Data Governance Consultant
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Requisitos
Formación académicaProfesional en:- Ingeniería Civil Informática. Ingeniería en Informática. Ingeniería Comercial. Estadística. Ingeniería de Sistemas. Carreras afines con enfoque en datos.
Gobierno de Datos
- Gobierno de Datos Empresarial. Descubrimiento y perfilamiento de datos. Catalogación de datos. Gestión de metadatos. Diseño de reglas de calidad de datos. Definición de scorecards e indicadores de calidad. Estrategias de Data Governance.
Herramientas
- Ataccama ONE (o plataformas similares de Gobierno de Datos). SQL Avanzado. Plataformas de catálogo de datos. Herramientas de perfilamiento de datos.
Metodologías
- DAMA-DMBOK. Metodologías de descubrimiento y perfilamiento de datos. Elaboración de propuestas técnicas y documentación de proyectos.
- Liderazgo e influencia. Comunicación ejecutiva. Pensamiento analítico y estructurado. Negociación y gestión de stakeholders. Orientación a resultados. Trabajo colaborativo. Organización y planificación. Resolución de problemas. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de gobierno de datos.
- Español nativo o avanzado. Inglés técnico nivel B2 (lectura de documentación y soporte oficial).
Projects
En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud y Automatización. Actualmente buscamos un/a Data Governance Consultant para participar en un proyecto estratégico de gobierno de datos en el sector energético, apoyando la incorporación de nuevos dominios de información y fortaleciendo las capacidades de calidad, catalogación y gestión de datos sobre una plataforma empresarial de Data Governance.Buscamos un profesional con experiencia en consultoría de gobierno de datos, capaz de liderar iniciativas de descubrimiento, perfilamiento y catalogación de información, trabajando de la mano con áreas de negocio y equipos técnicos para asegurar datos confiables, gobernados y alineados con los objetivos de la organización.Objetivo del cargo
Liderar la incorporación de nuevos dominios, conceptos y fuentes de datos, definiendo estrategias de descubrimiento, perfilamiento, calidad y catalogación que permitan fortalecer el gobierno de datos y maximizar el valor de la información para el negocio.Principales responsabilidadesLiderar procesos de descubrimiento y perfilamiento de nuevas fuentes de datos. Definir reglas de calidad de datos, métricas y scorecards para nuevos dominios de información. Diseñar estrategias de catalogación en coordinación con los administradores de la plataforma de Gobierno de Datos. Levantar y analizar requerimientos junto a áreas de negocio y equipos técnicos. Elaborar propuestas técnicas para nuevas iniciativas de gobierno de datos. Definir estándares y buenas prácticas para la incorporación de nuevos activos de información. Acompañar la implementación de procesos de calidad, catalogación y gestión de metadatos. Asesorar a los stakeholders en el uso de herramientas y procesos de Data Governance. Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con calidad, trazabilidad y gobierno de datos. Generar documentación funcional y técnica de las iniciativas desarrolladas.ModalidadModalidad híbrida (según definición del cliente). Disponibilidad para participar en reuniones con áreas de negocio y equipos técnicos.¿Qué ofrecemos?
- Participación en un proyecto estratégico de Gobierno de Datos para una organización del sector energético.
- Trabajo con plataformas líderes de Data Governance y calidad de datos.
- Ambiente colaborativo y orientado a la innovación.
- Oportunidad de contribuir a iniciativas de transformación digital con impacto regional.
- Desarrollo profesional en proyectos de alto nivel técnico y estratégico.
Deseable
Deseable: Formación complementaria en Gobierno de Datos, Calidad de Datos o Analítica.Deseable experiencia en empresas del sector energético, utilities o entidades reguladas.Conocimientos deseables- Certificación Ataccama ONE DQG Foundation / Consumer Level o superior.
- Certificación DAMA-DMBOK.
- Arquitecturas Data Lake (AWS).
- Data Quality Frameworks.
- AWS (S3, Glue, Athena, Lake Formation).
- Procesos ETL/ELT.
- Data Lineage y Metadata Management.
- Conocimientos de analítica de datos y Business Intelligence.
- Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
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