Cientista de Dados Sênior

O que estará sobre seus cuidados:

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções analíticas e modelos de Machine Learning que apoiem decisões estratégicas de negócio.

Você fará parte de uma equipe que transforma dados de clientes em recomendações práticas, ajudando a melhorar aquisição, retenção, relacionamento e eficiência das iniciativas comerciais.

A posição terá atuação ponta a ponta: desde a identificação de oportunidades e definição de problemas de negócio, passando pelo desenvolvimento de análises e modelos, até a implementação, acompanhamento de resultados e evolução contínua das soluções.

Responsabilidades e atribuições

O que é importante você ter?

O que estará sobre seus cuidados:Desenvolver modelos de Machine Learning e análises avançadas para apoiar decisões estratégicas relacionadas ao comportamento de clientes, incluindo: previsão de churn e identificação de clientes com maior risco de cancelamento; modelos de propensão e recomendação de produtos/ofertas; segmentação de clientes baseada em comportamento e perfil; modelos de valor do cliente (LTV) para apoiar estratégias de aquisição e retenção. Aplicar métodos estatísticos e desenvolver soluções analíticas escaláveis, garantindo qualidade e evolução dos modelos.

Trabalhar em parceria com times de dados, tecnologia, produto e negócio para colocar soluções em produção. Acompanhar desempenho dos modelos e indicadores de negócio, identificando oportunidades de melhoria. Comunicar análises complexas de forma clara, traduzindo resultados em recomendações acionáveis para diferentes públicos.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações

Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas relacionadas. Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções de Machine Learning aplicadas a problemas reais de negócio. Conhecimento avançado em Python para análise de dados e modelagem, utilizando bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn. Domínio de SQL para exploração, manipulação e análise de dados. Experiência trabalhando com grandes volumes de dados e ambientes analíticos distribuídos. Conhecimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas, validação de resultados e acompanhamento de performance. Capacidade de comunicar resultados analíticos de forma clara e conectar análises técnicas com objetivos de negócio. Experiência com o ciclo de vida de modelos de Machine Learning, desde desenvolvimento até acompanhamento em produção. DiferenciaisExperiência em Customer Analytics e Machine Learning aplicado, com modelos de churn, propensão, recomendação, segmentação ou LTV. Conhecimento em experimentação, testes A/B, inferência causal e mensuração de impacto. Experiência com MLOps e modelos em produção, incluindo monitoramento, versionamento e ambientes de dados em escala (Spark/PySpark, Databricks ou cloud).

Informações adicionais

Informações adicionais

Como Cuidamos de você:

Benefícios

Seguro Saúde;

Seguro Odontológico;

Seguro Decesso;

Vale TransporteVale Refeição;

Vale Alimentação;13ª Cesta de Alimentação;

Seguro de Vida em Grupo;

Plano de Previdência Privada;

Auxílio Creche e/ou Babá;

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Gympass;

Day off para comemorar seu aniversário;

Programa Desenvolve com mais 500 cursos;

Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.

Onde ficamos?

Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.