Pessoa Engenheira de Dados Pleno - MLOps

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados e Machine Learning em ambientes de nuvem.

A pessoa será responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, além de apoiar a estruturação de processos, ferramentas e boas práticas de MLOps, contribuindo para que modelos de Machine Learning sejam implantados, monitorados e mantidos de forma escalável, segura e eficiente.

Procuramos alguém com boa capacidade analítica, autonomia para conduzir atividades e facilidade para trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.

Responsabilidades e atribuições

Principais atividades:Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados;

Construir soluções de processamento de dados em lote;

Apoiar a criação e evolução de esteiras de MLOps;

Colaborar na implantação, automação e monitoramento de modelos de Machine Learning;

Desenvolver processos para treinamento, versionamento, validação e publicação de modelos;

Implementar controles de qualidade, observabilidade e rastreabilidade de dados e modelos;

Trabalhar com serviços de dados e Machine Learning nos ambientes AWS e GCP;

Apoiar a definição de arquiteturas de dados escaláveis e sustentáveis;

Automatizar processos de infraestrutura, integração e entrega contínua;

Documentar pipelines, componentes, regras de negócio e processos técnicos;

Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de software e demais profissionais envolvidos nas soluções;

Identificar oportunidades de melhoria em desempenho, custos, segurança e confiabilidade das plataformas.

Requisitos e qualificações

Formação:Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:Experiência profissional com Engenharia de Dados;

Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;

Experiência com Python e SQL;

Conhecimento em serviços de dados na AWS e GCP;

Experiência com processamento, armazenamento e integração de grandes volumes de dados;

Conhecimento sobre conceitos e práticas de MLOps;

Familiaridade com versionamento de código utilizando Git;

Conhecimento em APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;

Experiência com processos de CI/CD;

Conhecimento sobre arquitetura de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;

Capacidade de analisar problemas técnicos e propor soluções sustentáveis;

Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Competências desejáveis:Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite, sensoriamento remoto ou soluções GIS;

Conhecimento em bibliotecas e ferramentas geoespaciais, como GeoPandas, GDAL, Rasterio, PostGIS ou similares;

Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou similares;

Conhecimento em containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;

Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform;

Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;

Experiência com DBT;

Conhecimento em monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade;

Experiência em projetos relacionados ao agronegócio, meio ambiente ou inteligência geoespacial.

Informações adicionais

CONHEÇA NOSSOS

BENEFÍCIOS

Alguns dos nossos

benefícios

são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:

All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Seguro de vida;

Convênio para Pet;

Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);

Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.

Outros

benefícios

Birthday off;

Gympass;

Consultoria financeira e empréstimo facilitado;

Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;

Licença Maternidade de 180 dias;

Licença Paternidade de 30 dias;

Auxílio creche no primeiro ano do bebê;

Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;

Programa de bônus anual;

Comissionamento por indicação de novos clientes.

PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO

Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.

E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.

Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!

Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;

Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;

Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;

Avaliação de Desempenho semestral;

Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;

Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;

Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;

Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;

Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global.

Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.