Business Koordinator Data Analytics Claims (w/m/d)

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Als Business Koordinator:in (w/m/d) im Data Analytics-Programm der HUK-COBURG bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen dem Fachbereich und den Data Analytics Teams. Du übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben, verknüpfst Unternehmens- und Bereichsstrategien mit konkreten Anforderungen und Aufgabenpaketen und gestaltest so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands auf zentraler Position mit.

Darauf kannst du dich freuen

• Koordination und Begleitung der Entwicklung, der Umsetzung und des Betriebs von datenbasierten Modellen zur Optimierung von Prozessen in der Schadenbearbeitung
• Fachliche Beratung von Data Analytics Teams zu Schadendaten und -prozessen
• Bereitstellung von Schadendaten für Data Analytics unter Beachtung von Data Governance, Datenschutz und KI-Regulatorik
• Nachhalten des betriebswirtschaftlichen Nutzens von Data Analytics-Modellen gemeinsam mit dem Data Analytics Team und dem Schadencontrolling
• Koordination und Abstimmung mit allen relevanten Stakeholdern (w/m/d) im Schaden

Dein Profil

• Sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom, idealerweise Promotion) in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning
• Erfahrung in Konzeption und Durchführung von komplexen Prozessanalysen sowie Kosten-Nutzen-Analysen (idealerweise im Schaden)
• Umfangreiche Projekterfahrung, insbesondere in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Data Analytics-Lösungen
• Sehr ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere für Planung, Koordination und Abstimmung mit allen relevanten Stakeholdern
• Freude daran, in crossfunktionalen Teams zu lernen, Anforderungen zu verstehen und gemeinsam Lösungen zu erarbeiten und zu verantworten
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits:

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf