Senior Cloud Engineer

Requisitos

Formación académicaProfesional en:

• Ingeniería Informática.
• Ingeniería Civil en Computación.
• Ingeniería de Sistemas.
• Ingeniería de Software.
• Carreras afines.

Experiencia requeridaMínimo 3 años de experiencia en ingeniería Cloud o plataformas GCP. Experiencia implementando infraestructura como código. Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios y plataformas distribuidas.Conocimientos técnicos requeridos

Google Cloud Platform (GCP)

• Google Kubernetes Engine (GKE). Cloud Run. Compute Engine. Cloud SQL. BigQuery. Pub/Sub. Virtual Private Cloud (VPC). Identity and Access Management (IAM). Workload Identity Federation (WIF). Secret Manager. Artifact Registry. Cloud Logging.

Infraestructura y DevOps

• Kubernetes. Terraform. Infraestructura como Código (IaC). Arquitecturas Serverless. Git y control de versiones. Buenas prácticas DevOps.

Desarrollo

• Java. APIs REST. Patrones de diseño para microservicios. Arquitecturas distribuidas.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación al cliente.
• Planificación y organización.
• Innovación.
• Resolución de problemas.
• Proactividad.
• Capacidad de aprendizaje continuo.

Projects

En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud y Automatización. Actualmente buscamos un/a Senior Cloud Engineer para participar en la implementación y evolución de plataformas cloud que soportan canales digitales de alta disponibilidad. Buscamos un profesional con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes y Terraform, capaz de diseñar e implementar infraestructuras escalables, seguras y automatizadas, colaborando con equipos de desarrollo y arquitectura para construir soluciones modernas basadas en microservicios.

Objetivo del cargo

Diseñar, implementar y administrar infraestructura cloud sobre Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, seguridad, automatización y escalabilidad de los servicios que soportan los canales digitales de la organización.Principales responsabilidades

• Diseñar e implementar infraestructura cloud utilizando Google Cloud Platform.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform (Infrastructure as Code).
• Administrar y optimizar clústeres Kubernetes (GKE) para aplicaciones de misión crítica.
• Implementar y administrar servicios en Cloud Run, Compute Engine y arquitecturas serverless.
• Diseñar arquitecturas cloud escalables basadas en microservicios.
• Configurar redes, VPC, IAM, Workload Identity Federation (WIF) y controles de seguridad.
• Administrar servicios como Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Secret Manager y Artifact Registry.
• Implementar estrategias de monitoreo, observabilidad y trazabilidad mediante Cloud Logging y herramientas nativas de GCP.
• Participar en el análisis técnico de historias de usuario y traducir requerimientos funcionales en soluciones de arquitectura cloud.
• Colaborar con equipos de desarrollo en la implementación de pipelines, despliegues y mejores prácticas DevOps.
• Participar en decisiones de arquitectura, priorización técnica y mejora continua de las plataformas.

Modalidad

Modalidad presencial o híbrida. Duración estimada del proyecto: 5 meses.¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos estratégicos de transformación digital.
• Trabajo con tecnologías líderes de Google Cloud Platform.
• Ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.
• Desarrollo profesional continuo en proyectos de alto impacto.
• Oportunidad de trabajar con arquitecturas cloud modernas, automatización e infraestructura escalable.

Deseable: Especialización en Cloud Computing, Arquitectura de Software, DevOps, Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial.

Conocimientos deseables

• Inteligencia Artificial Generativa.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Google Agent Development Kit (ADK).
• Fine-tuning de modelos.
• Prompt Engineering.
• Tokenización.
• Arquitectura Transformer.
• Prompt Caching y Context Caching.
• Embeddings.
• CI/CD con GitLab o GitHub Actions.
• Docker y herramientas de observabilidad.