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Goodman Masson Deutschland Linkedin · Posted 2d ago

Business Analyst (m/w/d) Data Analytics

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Business Analyst (m/w/d) Data Analytics

Unser Kunde aus Dortmund ist ein international agierendes Unternehmen, welches aktuell die Stelle Business Analyst (m/w/d)Data Analytics in unbefristeter Festanstellung besetzen möchte.

Deine Aufgaben

  • Verantwortung für die Strukturierung und Leitung des Projektmanagement Office
  • Entwicklung und Aufbereitung von Projektplänen sowie Präsentationen
  • Durchführung von Kosten-Nutzen-Bewertungen
  • Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und -empfehlungen für die Geschäftsführung
  • Steuerung und Umsetzung von Projekten in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen
  • Stakeholdermanagement

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Projektmanagement, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
  • Deine Persönlichkeit zeichnet sich durch Offenheit, Engagement, Verantwortungsbewusstsein und eine starke Teamorientierung aus
  • Du behältst stets den Überblick und bist in der Lage, die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen zielgerichtet zu koordinieren
  • Praktische Erfahrung im agilen Projekt- oder Prozessmanagement ist von Vorteil
  • Eine hohe Genauigkeit, Affinität zu Zahlen sowie fundierte Kenntnisse in Datenbanken und SQL
  • Erfahrungen mit SAP sind wünschenswert
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und eigenständigen Arbeitsweise

Diese Benefits erwarten dich

  • Homeoffice 60%
  • Unbefristete Festanstellung
  • Moderner Tech-Stack
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gestaltungsspielraum
  • Entwicklungsangebote

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angaben der Referenznummer
LB-142470 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist: Herr Lean Bayertz

([email protected]) /Tel.: +492119598-5452

Desired Skills and Experience

Business Analyst, Data Platform, SAP, Data Analytics, Power BI, Datasphere, SAP Business Data Cloud, SQL

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