Product Analyst

Description du poste :

Mission

Le Product Analyst est responsable de la collecte, de l’analyse et de la valorisation des données produit afin d’accompagner la prise de décision et l’amélioration continue de l’expérience utilisateur. Il collabore étroitement avec les équipes Produit, Tech, Data et Business pour mesurer la performance des fonctionnalités, identifier les opportunités d’optimisation et évaluer l’impact des évolutions produits à travers des analyses et des recommandations basées sur les données.

Profil recherché

• Bac+5 en ingénierie, informatique, data, statistiques ou équivalent.
• Expérience de 6 à 8 ans dans un poste similaire en analyse produit, data analytics ou business analytics.
• Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, Looker, Amplitude ou Google Analytics.
• Bonne connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Metabase, etc.).
• Maîtrise des concepts de tracking, de mesure de performance produit et d’analyse de parcours utilisateurs.
• Connaissance des méthodologies d’A/B testing et des statistiques appliquées à l’analyse de données.
• Sensibilité aux problématiques produit et à l’expérience utilisateur (UX).
• Excellent esprit d’analyse et de synthèse.
• Rigueur, sens du détail et orientation résultats.
• Bonnes capacités de communication et aptitude à vulgariser des analyses complexes auprès de différents interlocuteurs.
• Curiosité, proactivité et forte appétence pour les environnements digitaux et data-driven.

Description du profil :

Profil recherché

• Bac+5 en ingénierie, informatique, data, statistiques ou équivalent.
• Expérience de 6 à 8 ans dans un poste similaire en analyse produit, data analytics ou business analytics.
• Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, Looker, Amplitude ou Google Analytics.
• Bonne connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Metabase, etc.).
• Maîtrise des concepts de tracking, de mesure de performance produit et d’analyse de parcours utilisateurs.
• Connaissance des méthodologies d’A/B testing et des statistiques appliquées à l’analyse de données.
• Sensibilité aux problématiques produit et à l’expérience utilisateur (UX).
• Excellent esprit d’analyse et de synthèse.
• Rigueur, sens du détail et orientation résultats.
• Bonnes capacités de communication et aptitude à vulgariser des analyses complexes auprès de différents interlocuteurs.
• Curiosité, proactivité et forte appétence pour les environnements digitaux et data-driven.