Analista de Dados I

Inovação e transformação digital caminham juntas. Na Grendene esses temas fazem parte do nosso dia.

Nosso time de TI é nosso grande suporte para a realização de inúmeros sonhos. Inúmeros mesmos!!!

São centenas de projetos ganhando vida todos os dias através de um time de profissionais incríveis que parecem fazer mágica todos os dias, e isso é competência mesmo.

Vem fazer parte!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança.

Utilizar técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que suportem decisões estratégicas e operacionais da empresa.

Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.

Impulsionar a eficiência da equipe de engenharia ao desenvolver e implementar frameworks, métodos e padrões que otimizem as atividades do time.

Orientar e capacitar colegas nas melhores práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.

Traduzir as necessidades de negócios em soluções de dados viáveis e reutilizáveis, fomentando uma cultura orientada a dados.

Criar e validar hipóteses, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades ou cenários.

Trabalhar com autonomia, sempre apoiando-se na equipe.

Ser responsável pela plataforma de dados, identificando e implementando requisitos para melhorias, otimizações e mudanças tecnológicas.

Monitorar a disponibilidade, desempenho, capacidade e uso da plataforma, propondo mudanças táticas ou estratégicas conforme necessário.

Perfil analítico e hands-on;

Requisitos e qualificações

Superior em andamento ou concluído em Tecnologia da Informação, Administração, Análise de Sistemas, Ciência da Computação ou Engenharia;

Experiência em linguagem SQL;

Experiência em Cloud Computing, preferencialmente GCP;

Experiência em arquitetura e processos de cargas de dados para DataLake;

Experiência em Airflow (Composer);

Conhecimento em Python;

Conhecimento em processo de ETL e ELT;

Conhecimento em linguagem PySpark;

Conhecimento com Databricks;

Informações adicionais

Horário de 07:30 às 17:28;

Modalidade híbrido (2x presencial e 3x home).