Financial Data Product Specialist / Za one koji žele da razumeju i povezuju podatke i biznis

O nama

Cube Team je tehnološka kompanija koja se bavi kreiranjem inovativnih rešenja koja se baziraju na poslovnim podatcima i modernim tehnologijama . Pomažemo kompanijama da prikupe, povežu i koriste podatke iz različitih izvora kako bi donosile bolje poslovne odluke. Imamo više od 1,000 klijenata, vodećih kompanija iz različitih industrija sa kojima kontinuirano negujemo stratešku saradnju. Razvijamo sopstvena SaaS, AI rešenja kao i API servise. Naš tim čine ljudi koji vole podatke, umeju da ih pretoče u korisne informacije, gradeći poverenje utemeljeno na vrhunskoj ekspertizi.

Trenutno tražimo novog člana tima koji će biti spona između naših klijenata, podataka i inženjerskog tima.

O poziciji

Tražimo osobu koja ume da poveže analizu podataka, komunikaciju sa klijentima i saradnju sa inženjerskim timom. Ovo nije klasična Data Analyst ili Product Manager pozicija — potreban nam je profil koji razume podatke, potrebe klijenata i način na koji se ti podaci pretvaraju u proizvod. Ovo je pozicija na kojoj češ imati priliku da koristiš moderne AI alate i dođeš do svog punog razvojnog potencijala.

Glavni cilj je da razumete poslovne potrebe klijenata i prevedete ih u tehničke zahteve za isporuku podataka kroz naša rešenja. To podrazumeva detaljno poznavanje toga kako su podaci međusobno povezani, gde se u njima nalaze slepe tačke i kako se različiti izvori mapiraju jedni na druge.

Ključne odgovornosti

Rad sa klijentima

● Komunikacija sa klijentima radi preciznog mapiranja njihovih potreba

● Predlaganje odgovarajućih rešenja i načina isporuke podataka

● Standardizacija upita i zahteva klijenata

● Analiza najčešćih zahteva radi identifikacije prilika za nove proizvode

● Operativna podrška klijentima tokom integracije naših API servisa

Rad sa podacima

● Samostalna ekstrakcija i isporuka podataka prema zahtevima klijenata

● Validacija rezultata pre isporuke

● Analiza kvaliteta podataka i identifikacija nedostataka i anomalija

● Analiza i identifikovanje relacija između različitih skupova podataka

● Definisanje pravila za spajanje, deduplikaciju i standardizaciju podataka

● Istraživanje, testiranje i predlaganje novih javnih izvora poslovnih informacija

● Komunikacija sa eksternim vendorima podataka

Saradnja sa inženjerskim timom

● Prevođenje poslovnih zahteva u funkcionalne i tehničke specifikacije

● Učešće u planiranju novih data pipeline-ova i definisanje logike po kojoj se podaci transformišu

● Praćenje implementacije i davanje povratnih informacija

● Testiranje i validacija podataka nakon što inženjerski tim implementira novi izvor ili izmeni strukturu baze

● Kreiranje i ažuriranje data dokumentacije (Data Dictionaries, opisi API endpointa)

Šta očekujemo od kandidata

Ključni zahtevi

● Iskustvo ili teorijsko znanje iz oblasti upravljanja rizicima, kontrolinga ili finansija (kreditni rizik, rejting modeli, budžetiranje, varijantne analize, KPI praćenje).

● Razumevanje finansijskih izveštaja, bilansa, poslovne metrike i strukture korporativnih podataka

● Sposobnost da od sirovih podataka dođe do šire poslovne slike i razume zašto klijent traži određeni podatak i kako ta informacija utiče na njegove odluke

● Praćenje tehnoloških trendova i korišćenje AI alata u svakodnevnom radu za analizu podataka, izradu specifikacija, optimizaciju procesa i dokumentaciju

Dodatna prednost

● Poznavanje relacionih baza, SQL-a, modelovanja podataka i osnovnih principa API arhitekture. Nije potrebno inženjersko zvanje i znanje, već sposobnost slobodne i stručne komunikacije o tehničkim konceptima sa razvojnim timom

● Inovativan pristup radu: Spremnost za stalno testiranje i primenu novih alata i metodologija u cilju automatizacije procesa, unapređenja kvaliteta podataka i brže isporuke rešenja

● Strukturisano razmišljanje: sposobnost da se ad-hoc zahtevi pretvori u standardizovane proizvode

● Dobre veštine pregovaranja i jasnog artikulisanja kompleksnih problema: sposobnost da tehničkom timu objasni poslovni kontekst, a klijentima tehnička ograničenja