AI Analyst

Responsabilidades principales

Impulso de soluciones de IA y gestión de plataformas

• Configurar, administrar y optimizar plataformas basadas en inteligencia artificial para garantizar un procesamiento eficiente de datos y un rendimiento estable de los modelos.
• Colaborar con los equipos de IT, ingeniería de datos y negocio para integrar capacidades de IA dentro de los procesos y sistemas corporativos.
• Participar en el ajuste y validación de modelos de IA para asegurar que cumplen con las políticas de riesgo y los criterios de negocio establecidos.

Análisis funcional y definición de requisitos

• Recoger y analizar las necesidades de las áreas de negocio, transformándolas en requisitos funcionales y especificaciones de datos.
• Trabajar con equipos internacionales para adaptar configuraciones, prompts y modelos de datos a las necesidades específicas de cada mercado.
• Participar en proyectos de implantación de nuevas soluciones de inteligencia artificial.
• Diseñar, mantener y evolucionar los modelos de datos necesarios para soportar los procesos de negocio.

Rendimiento de modelos y calidad del dato

• Supervisar el desempeño de los modelos de IA, evaluando tanto su precisión como su impacto en el negocio.
• Colaborar con los equipos de datos para mejorar la calidad de la información, los procesos de enriquecimiento y la preparación de datos para modelos de Machine Learning.
• Identificar oportunidades de mejora continua que permitan aumentar la eficiencia y fiabilidad de las soluciones de IA, asegurando un uso responsable y ético de la tecnología.

Colaboración y adopción de IA

• Actuar como enlace entre las áreas de negocio, datos y tecnología para facilitar la correcta interpretación y utilización de las soluciones basadas en IA.
• Impartir formación y proporcionar soporte a usuarios internos sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial.
• Contribuir a la adopción de iniciativas de transformación digital y compartir buenas prácticas relacionadas con la aplicación de IA en procesos empresariales.

Requisitos

Formación

• Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Informática, Administración de Empresas, Finanzas, Seguros o disciplinas afines.

Experiencia

• Al menos 3 años de experiencia como Business Analyst, Data Analyst, Functional Analyst o en posiciones similares.
• Experiencia trabajando en proyectos relacionados con análisis de datos, automatización de procesos o inteligencia artificial.
• Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs) o plataformas basadas en IA Generativa, ya sea en proyectos profesionales o personales.

Conocimientos y competencias

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos funcionales y técnicos.
• Experiencia analizando datos, identificando problemas y proponiendo soluciones orientadas al negocio.
• Mentalidad analítica, proactiva y orientada a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y colaborar con equipos internacionales.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
• Nivel alto de inglés; se valorará el conocimiento de otros idiomas.