Product Manager - Inteligência Artificial
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Unidade de Negócio: Sem Parar EmpresasLocal de trabalho: Pinheiros - SP.
Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)Missão da área que você irá atuar: Transformar oportunidades de inteligência artificial em produtos e soluções que gerem impacto mensurável para os clientes e para o negócio, conectando estratégia, dados, tecnologia e experiência do usuário.
Responsabilidades e atribuições
Mapear oportunidades de aplicação de inteligência artificial em produtos, jornadas de clientes e processos internos. Priorizar casos de uso considerando impacto para o negócio, viabilidade técnica, disponibilidade de dados, riscos e capacidade de escala. Conduzir discovery com usuários e áreas de negócio para compreender os problemas e avaliar quando a IA é a solução mais adequada. Definir visão, estratégia, proposta de valor, roadmap e métricas para produtos e iniciativas de IA. Trabalhar em parceria com Engenharia, Dados, Arquitetura, Segurança da Informação e áreas de negócio na construção das soluções. Traduzir problemas de negócio em requisitos funcionais, critérios de qualidade e experiências de uso. Liderar provas de conceito, MVPs, pilotos e experimentos com modelos de IA, automações e agentes. Definir critérios de avaliação como precisão, qualidade das respostas, latência, custo, segurança e impacto operacional. Estruturar mecanismos de feedback, supervisão humana e melhoria contínua dos modelos. Monitorar riscos relacionados à privacidade, segurança, vieses, propriedade intelectual e uso responsável da IA. Avaliar soluções próprias e fornecedores, considerando qualidade, custo, integração, segurança, escalabilidade e dependência tecnológica. Trabalhar em parceria com as áreas responsáveis pela adoção e comunicação das soluções, fornecendo insumos para treinamento, posicionamento e gestão da mudança. Acompanhar o desempenho das soluções em produção e priorizar evoluções com base em dados, feedbacks e resultados. Comunicar a evolução das iniciativas, os aprendizados e o valor gerado para a organização.
Requisitos e qualificações
É imprescindível que você tenha:Mais de 5 anos de experiência em gestão de produtos.
Experiência em inteligência artificial.
Conhecimento prático das possibilidades e limitações de IA generativa, machine learning e modelos de linguagem. Capacidade de traduzir necessidades de negócio em casos de uso e requisitos claros para times técnicos. Familiaridade com APIs, integrações, produtos baseados em dados e arquitetura de soluções. Conhecimento e experiência em discovery, experimentação, definição de métricas, priorização e gestão de roadmap. Capacidade analítica para avaliar qualidade, custo, risco e retorno das soluções. Boa comunicação com públicos técnicos, executivos e áreas de negócio. Capacidade de liderar iniciativas multidisciplinares e mobilizar diferentes áreas sem gestão direta. Visão crítica para distinguir casos de uso com valor real de aplicações motivadas apenas pela tecnologia. Capacidade de atuar em ambientes de alta incerteza e rápida evolução tecnológica. Forte capacidade de comunicação executiva, adaptando a profundidade e a linguagem da mensagem aos diferentes fóruns e níveis de senioridade. Habilidade para demonstrar o valor das iniciativas, construir apoio organizacional e dar visibilidade aos resultados alcançados. Maturidade para apresentar desafios, riscos e cenários de decisão, acionando as lideranças quando necessário.
Não obrigatório, mas será incrível se você tiver: Experiência com LLMs, RAG, copilotos, agentes de IA, processamento de documentos ou automação inteligente. Familiaridade com avaliação de modelos, engenharia de prompts e observabilidade de soluções de IA. Conhecimento de LGPD, segurança da informação e governança de dados e inteligência artificial. Experiência com produtos B2B, atendimento, operações, crédito, prevenção a fraudes ou serviços financeiros. Vivência na implantação de soluções de IA em ambientes corporativos e processos críticos.
Informações adicionais
Fique por dentro do que te oferecemos:Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;
Assistência médica;
Assistência odontológica;
Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
Wellhub (antigo Gympass);
Zenklub;
Auxílio home office;
PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
Tag Sem Parar — Sem custo;
Seguro de vida;
Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;
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