Analista de Soluções de Dados Sênior (4743)
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Hello,Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.
Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.
Confira os requisitos👇🏻
Responsabilidades e atribuições
Atuar na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa.
Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos. Principais Responsabilidades:Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados;
Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados;
Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados;
Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados;
Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.
Requisitos e qualificações
Requisitos ObrigatórioModelagem de Dados:Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física;
Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake);
Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
Banco de Dados:•
Experiência avançada em SQL.
Conhecimento em bancos relacionais:
SQL Server;
Oracle;
PostgreSQL;
MySQL.
Desenvolvimento de Pipelines:Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming;
Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados. Ferramentas e Tecnologias:Git e práticas de versionamento.
Linguagens de programação:Python (preferencialmente);
SQL.
Cloud e Arquitetura de Dados:Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse;
Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts);
Integração de soluções analíticas e plataformas de BI. Competências Desejáveis:Experiência com Power BI;
Conhecimento em CI/CD para soluções de dados;
Experiência com automação de deploy e infraestrutura como código;
Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum e Kanban). Competências Comportamentais:Visão analítica e sistêmica;
Capacidade de resolução de problemas complexos;
Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio;
Proatividade e autonomia;
Capacidade de liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores;
Organização e foco em qualidade e governança dos dados. Experiência Requerida:•
Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas;•
Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;•
Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala;•
Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
Formação:•
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Modelo de contratação:PJ.
Forma de atuação:100% remoto.
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