Python Engineer – ML Platform

Requerimientos indispensables

• +6 años de experiencia en desarrollo de software.
• Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) obligatorio.
• Dominio de Python 3.12+ en entornos de producción.
• Experiencia sólida escribiendo y optimizando consultas SQL sobre Snowflake.
• Experiencia construyendo y optimizando imágenes Docker.
• Experiencia desplegando y operando aplicaciones sobre Kubernetes.
• Capacidad demostrable para transformar prototipos de investigación en soluciones listas para producción, priorizando calidad, testing y mantenibilidad.

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del puesto

Buscamos Senior Python Engineer para llevar soluciones de Machine Learning desde prototipos de investigación hasta sistemas robustos y escalables en producción.

Trabajarás diseñando componentes backend, contenedorizando modelos, desplegando workloads sobre Kubernetes y construyendo plataformas preparadas para operar soluciones de IA de forma confiable.

Lo que harás:

• Desarrollar aplicaciones backend en Python para entornos de producción.
• Transformar prototipos de Machine Learning en software mantenible y escalable.
• Construir y optimizar imágenes Docker para aplicaciones y modelos de IA.
• Desplegar y operar workloads sobre Kubernetes.
• Diseñar procesos automatizados y pipelines preparados para producción.
• Colaborar con equipos de Data Science para industrializar modelos de Machine Learning.
• Garantizar calidad, mantenibilidad y confiabilidad del software.

Beneficios que ofrecemos

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

Plus relevante

• Experiencia con Kubernetes CronJobs.
• Experiencia con plataformas de serving de modelos como KServe, Seldon Core, BentoML o similares.
• Conocimiento de técnicas de clustering y análisis estadístico, como K-Means, Silhouette Scoring o Jenks Natural Breaks.
• Experiencia trabajando junto a equipos de Machine Learning o Data Science.