Analista de Prompt - Dados | Maxpar

Olá!

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A Maxpar, empresa do Grupo Autoglass, é a assistência mais completa do país, oferecendo soluções em mobilidade, segmento patrimonial, vida e bem-estar, com atendimento ágil, humanizado e de alta qualidade.

Estamos em busca de um Analista de Prompt que terá como missão atuar com autonomia moderada na criação, ajuste e testes de prompts para modelos de linguagem. Otimizar a comunicação entre usuários e IA em demandas de média complexidade, garantindo clareza, performance e alinhamento com os objetivos do negócio.

Se você busca crescimento, desenvolvimento profissional e gosta de desafios e resultados, seu lugar é aqui!

Responsabilidades e atribuições

Assumir maior autonomia na criação e otimização de prompts, atuando em projetos de média complexidade;

Desenvolver e estruturar metodologias de testes e validações mais aprofundadas, visando maximizar a qualidade das interações da IA;

Colaborar de forma mais ativa com equipes de desenvolvimento, produto e dados, propondo melhorias contínuas e estratégias de escalabilidade para prompts;

Criar e manter processos de automação de ajustes e atualizações de prompts, explorando tecnologias low-code e high-code para multi-agentes;

Contribuir para a definição de diretrizes de segurança, qualidade e governança dos conteúdos gerados, garantindo aderência aos padrões estabelecidos;

Explorar e otimizar técnicas de RAG, Fine-tuning, Guardrails e prompt engineering para cenários de complexidade moderada;

Monitorar e analisar métricas em maior profundidade, sugerindo insights de melhoria;

Executar outras atividades correlatas.

Requisitos e qualificações

Superior completo ou em curso em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Administração ou áreas Ensino Superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas (concluído ou em fase final).

Experiência prática na criação e otimização de prompts para modelos de linguagem.

Conhecimento sólido em NLP, Machine Learning e programação (Python, por exemplo) para automação e criação de ferramentas de teste de prompts.

Familiaridade com ferramentas low-code (Flowise, N8N) e high-code (LangChain) para construção de multiagentes inteligentes.

Desejável conhecimento aprofundado de RAG, Fine-tuning, Guardrails e técnicas avançadas de prompt engineering.

Valorizamos se você tiver:Experiência prática com projetos de IA Generativa, incluindo engenharia de prompt avançada e uso de APIs de LLMs.

Conhecimento em RAG (retrieval-augmented generation) e pipelines de embeddings/vetorização.

Vivência com avaliação de qualidade de respostas de LLMs (LLM-as-judge, datasets de teste).

Noções de segurança em soluções de IA (prompt injection, guardrails, sanitização de dados sensíveis)Competências importantes para você desempenhar um bom trabalho:Perfil analítico;

Comunicação assertiva;

Senso de organização;

Criatividade;

Adaptabilidade.

Informações adicionais

O que o Grupo Autoglass proporciona?

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