Analista Dados Sr

Estamos em busca de um(a) analista(a) de Dados especialista em Azure Databricks para projetar, construir e otimizar nossa plataforma de dados na nuvem da Microsoft. Você será responsável por integrar o ecossistema Azure às soluções do Databricks, garantindo pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis, seguros e de alta performance baseados na arquitetura Lakehouse.

Responsabilidades e atribuições

Implementar a Arquitetura Medallion: estruturar e governar o armazenamento de dados nas camadas.

Garantir governança e segurança: configurar o Unity Catalog integrado ao Microsoft Entra ID para controle de acessos e mascaramento de dados sensíveis.

Estratégia de Taggamento: criar e automatizar políticas de catalogação e taggamento (etiquetagem) de dados sensíveis e críticos dentro do catálogo de dados, facilitando auditorias, linhagem (lineage) e classificação de dados.

Orquestrar e agendar fluxos: criar rotas automatizadas utilizando Azure Data Factory.

Otimizar custos e performance: configurar políticas de auto-scaling nos clusters do Azure Databricks e monitorar gargalos de processamento.

Disponibilizar dados para consumo: preparar o Lakehouse para integração direta com ferramentas de visualização.

Requisitos e qualificações

Requisitos técnicos:Domínio de Azure Databricks: experiência prática na plataforma dentro do portal Azure (gerenciamento de workspaces, clusters e notebooks).

Armazenamento e Ingestão: experiência sólida com Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure Data Factory.

Programação e Consultas: domínio avançado de Python (PySpark) e Azure SQL / Spark SQL.

Segurança e Governança: Conhecimento em autenticação com Service Principals, Azure Key Vault para gerenciamento de credenciais e Unity Catalog.

Segurança e LGPD Aplicada: experiência prática na implementação de rotinas de higienização de dados, mascaramento dinâmico e frameworks de privacidade de dados no ecossistema Databricks.

Domínio de Governança: vivência prática com o Unity Catalog, aplicando Tags, regras de governança, auditoria de acessos e controle de permissões (privileges).

Diferenciais:Experiência profissional: histórico comprovado atuando em equipe de Dados em intituições financeiras ou ambientes com processamento de transações em tempo real de altíssima criticidade e volume de dados.

Certificações: Databricks, Azure ou GCP Data.

Domínio em GCP BigQuery: experiência com arquitetura do BigQuery, otimização de queries, tabelas particionadas e clusterizadas.

Infraestrutura como Código (IaC) e CI/CD: experiência com Azure DevOps (pipelines de deploy automatizado).

Informações adicionais

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