Senior Data Engineer

Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.

En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).

Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager

Tes missions

• Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).
• Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.
• Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).
• Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).
• Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.
• Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.
• Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.

La stack technique

• Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)
• Data stack : Airflow, dbt, Postgres
• Langages : Python, SQL, PHP/Symfony
• Analytics : Looker
• DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform
• Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)

Profil recherché

Compétences techniques

• Très bon niveau en Python.
• Très bonne maîtrise de SQL, des BDD analytiques (idéalement BigQuery) et relationnelles.
• Une bonne expérience des environnements Cloud (idéalement GCP).
• Expérience solide du développement de pipelines de données.
• Expérience des APIs (utilisation et idéalement développement).
• Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code.
• Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps.

Soft Skills

• Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
• Débrouillard·e et agile : tu sais avancer en autonomie, même sans cahier des charges parfait.
• Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque, et tu es à l’aise pour communiquer avec différents profils au sein de l’entreprise (utilisateurs métiers, PM ou équipes tech).
• Esprit constructif : tu seras naturellement à l’initiative de propositions d’améliorations.
• Capacité d’analyse et de résolution : tu sais décortiquer les problèmes et résoudre les bugs plus ou moins complexes.

Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, rejoins-nous !

Déroulement des entretiens

1. Echange de découverte - 15min, téléphone
2. Entretien RH avec Salya, Talent Manager - 1h, visio
3. Entretien avec l’équipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) - ~1h, présentiel à Nantes
4. Rencontre finale avec les membres de l’équipe - ~1h, présentiel à Nantes