Data Engineer GCP PL/SR
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Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.
Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.
A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.
O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR
Arquiteturas de dados modernas, escaláveis e seguras em Google Cloud Platform.
Pipelines de dados de alta performance para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
Soluções analíticas para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart, atendendo diferentes necessidades de negócio.
Modelos de dados robustos e otimizados para consumo analítico e tomada de decisão.
Ambientes com governança, qualidade, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados.
Processos automatizados de engenharia de dados, utilizando boas práticas de CI/CD e versionamento.
Arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, Data Mesh e processamento de dados em streaming.
QUEM VOCÊ É
Você é um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por arquitetura, modelagem e engenharia de dados em ambientes cloud. Gosta de transformar desafios complexos em soluções escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta performance dos dados. Atua de forma colaborativa com times multidisciplinares e busca constantemente evoluir processos, tecnologias e boas práticas.
O QUE VOCÊ TRAZ
Experiência e Qualificações
- Domínio de SQL e boas práticas para Data Warehouse e BigQuery.
- Conhecimento avançado em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e projetos analíticos.
- Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados.
- Vivência no ecossistema Google Cloud Platform, incluindo: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer.
- Experiência com CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, Data Mesh e Streaming.
O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO
- Visão analítica e foco na resolução de problemas.
- Capacidade de projetar soluções escaláveis e de alta performance.
- Organização e atenção à qualidade dos dados.
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
- Interesse contínuo por novas tecnologias e boas práticas em Engenharia de Dados.
Confiabilidade
A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.
Pragmatismo
Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.
Espírito Empreendedor
Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.
About Keyrus
Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.
Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.
Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.
Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.
A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
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