Data Engineer
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En Apipana, creamos soluciones innovadoras con código de alta calidad, cubriendo todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) trabajando de la mano con nuestro cliente principal dedicado a casino games, betting, Fintech y soluciones de software en un ambiente internacional.
Actualmente nos encontramos en pleno crecimiento buscando mentes creativas y entusiastas para unirse a nuestro equipo en nuestras oficinas ubicadas en Sevilla.
Tu misión
Como Data Software Engineer serás responsable junto con tu equipo, del diseño, desarrollo e implementación de una plataforma de datos de última generación que integra data streaming, un data lake y una base de datos analítica de alto rendimiento. Si buscas un desafío emocionante y la oportunidad de trabajar en un equipo comprometido con la excelencia, ¡te estamos buscando a ti! ¡Únete a Apipana y juntos crearemos el futuro de la tecnología!
¿Qué harás?
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en tiempo real, siguiendo principios SOLID y asegurándote de cumplir con los estándares de calidad establecidos
- Integrar nuevas fuentes de datos mediante conectores y aplicar transformaciones complejas en entornos de streaming para enriquecer los datos
- Colaborar con el equipo, compartiendo tu conocimiento y experiencia con tus compañeros, así como desarrollando nuevas habilidades
- Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines y las consultas de datos
- Configurar sistemas de monitoring, alertas y métricas de calidad y salud del sistema
- Usar de forma responsable herramientas de ingeniería asistida por IA y dirigir agentes de código, responsabilizándote de la calidad, seguridad y diseño de lo que se entrega
- Trabajar con metodologías ágiles y DevOps, asumiendo el ciclo completo (SDLC) y participando activamente en code reviews
Principales herramientas y entornos con los que trabajarás en tu día a día:
- POO en Java, en particular con Spring
- Procesamiento de datos en Streaming con Apache Flink y Beam
- Testing con JUnit y SonarQube
- Bases de datos SQL Operacionales y Analíticas
- Kafka/Kafka Connect
- Ecosistema Hadoop
- Gestión de contenedores con Docker y Kubernetes
- Build tools y sistemas de control de versiones (Git)
- Monitoring (Grafana, Prometheus)
¿Qué esperamos de ti?
- Grado en Informática o un campo relacionado, con al menos 3 años de experiencia en Data Engineering
- Experiencia práctica con grandes volúmenes de datos y procesos ETL
- Sólidos conocimientos en diseño y desarrollo de bases de datos
- Experiencia en data ingestion utilizando Kafka Connect
- Familiaridad con tecnologías de procesamiento de datos en streaming como Flink, Beam o Spark
- Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes
- Amplios conocimientos de Java u otro lenguaje OO y, como plus, experiencia manipulando datos con este lenguaje
- Experiencia sólida con bases de datos relacionales y consultas SQL
- Conocimientos sobre arquitecturas Data Lakehouse
- Capacidad para resolver problemas, habilidades analíticas y disposición para asumir retos técnicos con entusiasmo
- Buenas habilidades interpersonales y capacidad para colaborar en equipo.
¡No te preocupes si no reúnes todos los requisitos, un cambio de empleo también significa aprender cosas nuevas!
Beneficios de trabajar en Apipana:
- 30 días laborales de vacaciones
- Horario flexible
- Sistema híbrido, 3 días en la oficina y 2 desde casa
- Seguro médico completo con DKV
- Clases gratuitas de inglés dentro de tu jornada laboral
- Tickets restaurante
- Hasta 25 euros al mes de descuento en cualquier actividad deportiva
- Presupuesto para formación
- Recomienda a un/a amigo/a para unirse al equipo y gana hasta 3.000 euros por cada recomendación exitosa que hagas
- Work from anywhere. 4 semanas/año
¡No pierdas la oportunidad de unirte y ser parte de nuestro futuro!
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