Data Engineer

🚀 Únete a una startup tecnológica de rápido crecimiento en Estados Unidos y ayuda a construir la infraestructura de datos que impulsa la inteligencia artificial en el sector inmobiliario comercial.

Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en arquitectura de datos, modelado analítico y entornos cloud para diseñar, optimizar y mantener la plataforma de datos que soporta nuestros procesos de Business Intelligence y analítica.

🌎 Modalidad

• 100% Remoto desde Colombia
• Horario: Eastern Time (ET) de Estados Unidos
• Tipo de contratación: Tiempo completo

💰 Compensación

• Hasta USD $10 por hora, según experiencia

Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica que desarrolla una plataforma de automatización basada en inteligencia artificial para empresas del sector inmobiliario comercial.

Nuestra solución permite a brokers, operadores y propietarios automatizar tareas repetitivas mediante flujos de trabajo impulsados por IA, reduciendo procesos manuales y acelerando la toma de decisiones.

La Plataforma Permite

✅ Crear workflows de IA sin necesidad de programar

✅ Automatizar análisis e investigación de ubicaciones

✅ Mantener actualizados los pipelines comerciales automáticamente

✅ Activar procesos de seguimiento y outreach según resultados obtenidos

✅ Integrar IA conversacional con automatizaciones que funcionan 24/7

Responsabilidades principales

Arquitectura e Ingeniería de Datos

• Diseñar, construir y mantener datamarts y tablas analíticas en Google BigQuery.
• Crear modelos de datos escalables (Star Schema, Snowflake o modelos desnormalizados).
• Optimizar el rendimiento de consultas y la eficiencia del almacenamiento en entornos cloud.
• Colaborar con equipos de BI para garantizar que los datasets estén alineados con dashboards y modelos semánticos.

Pipelines y Transformación de Datos

• Construir y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
• Desarrollar transformaciones utilizando SQL y herramientas como dbt.
• Garantizar la calidad, consistencia y validación de los datos.

Gobernanza y Rendimiento

• Mantener estándares de datos, nomenclaturas y documentación.
• Implementar buenas prácticas de gobernanza, control de versiones y gestión de esquemas.
• Monitorear y solucionar fallas en pipelines e inconsistencias de datos.

Colaboración con Business Intelligence

• Trabajar de la mano con especialistas de BI para soportar requerimientos analíticos.
• Entregar datasets optimizados que reduzcan transformaciones complejas dentro de herramientas de visualización.

Requisitos

Obligatorios

• Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering.
• Dominio avanzado de SQL para análisis y procesamiento de datos.
• Experiencia con plataformas de almacenamiento de datos en la nube como BigQuery, Snowflake, Redshift o similares.
• Experiencia diseñando modelos dimensionales y Star Schema.
• Experiencia construyendo datamarts listos para análisis y reporting.

Deseables

• Experiencia utilizando dbt u otros frameworks de transformación de datos.
• Conocimientos de Git y flujos CI/CD para pipelines de datos.
• Experiencia con herramientas de BI como Looker, Tableau o Power BI.
• Experiencia trabajando con datos de retail o entornos multiubicación.

Habilidades Técnicas

• SQL
• BigQuery
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Business Intelligence
• dbt (deseable)
• Prompt Engineering
• Git
• CI/CD

📩 Si cuentas con experiencia construyendo soluciones de datos escalables y buscas formar parte de una empresa innovadora que combina automatización e inteligencia artificial, ¡queremos conocerte!