Data Engineer (GCP & BigQuery)
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Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse al área de Digital, Data & AI Technology de una multinacional internacional con sede en Barcelona.
La persona diseñará y desarrollará pipelines de datos sobre Google Cloud Platform, trabajando con más de 100 fuentes de información y proyectos de Consumer Data, Media, Analytics e Inteligencia Artificial.
Detalles del cliente
Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.
Descripción de la oferta
La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager.
Sus principales responsabilidades serán:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
- Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
- Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
- Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
- Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
- Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
- Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
- Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
- Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
- Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
- Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
- Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
- Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
Perfil ideal
Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.
Será necesario aportar:
- Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
- Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
- Experiencia con dbt o herramientas similares.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
- Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente:
- Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
- Experiencia con pipelines en tiempo real.
- Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
- Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
- Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
- Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
- Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Oferta de empleo
- Contrato indefinido directamente con cliente final.
- Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global..
- Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
- Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
- Entorno internacional
- Salario de hasta 50.000 € brutos anuales, según experiencia.
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