Back-end Developer (Python)

Requerimientos del cargo

• Residir en Argentina.
• Inglés avanzado (B2 + /C1). Excluyente.
• Sólidos conocimientos de Python en entornos productivos, v3.12+.
• Experiencia escribiendo y optimizando SQL sobre Snowflake, comprensión de conceptos de schema/warehouse/role, y manejo de autenticación por par de claves (key-pair, basada en JWT).
• Conocimiento sólido de los servicios principales de AWS; las cargas de data science corren sobre AWS EMR, además de experiencia con S3, boto3 e IAM roles.
• Kubernetes CronJobs: experiencia creando, programando y depurando workloads con K8s CronJob.
• Troubleshooting con Elastic / logs: capacidad de usar logging basado en Elastic para rastrear fallos en jobs programados y servicios.
• Disciplina de testing: fluidez en pytest y capacidad de diseñar pruebas que cubran tanto casos comunes como casos límite (por ejemplo, lógica de cambio de entorno, rutas de datos de staging vs. producción).
• Flujo de trabajo con Git/GitHub: experiencia con desarrollo basado en PRs, code review y CI gating.

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Funciones del cargo

• En Improving estamos buscando un(a) Back End Developer para desarrollar y mantener pipelines y procesos en Python (v3.12+) para cargas de trabajo de datos en producción.
• Escribir, optimizar y dar mantenimiento a consultas SQL sobre Snowflake, gestionando esquemas, warehouses y roles.
• Administrar y monitorear cargas de data science ejecutadas en AWS EMR, incluyendo el uso de S3, boto3 e IAM roles.
• Construir, programar y depurar workloads mediante Kubernetes CronJobs.
• Realizar troubleshooting de fallos en jobs programados y servicios utilizando herramientas de logging basadas en Elastic.
• Diseñar y mantener pruebas automatizadas con pytest, cubriendo casos comunes y casos límite (por ejemplo, lógica de cambio de entorno y rutas de datos staging/producción).
• Participar activamente en el flujo de trabajo de Git/GitHub: desarrollo basado en PRs, revisión de código y validación mediante CI.
• Manejar de forma segura artefactos de modelos de ML (PyTorch, scikit-learn) como package data, sin necesidad de entrenarlos o rediseñarlos.
• Colaborar en la creación de monitores y dashboards de Datadog mediante Terraform (si aplica según el perfil).
• Publicar y gestionar paquetes en Artifactory/JFrog (si aplica según el perfil).

Beneficios

• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.