Data Engineer Senior / Semi Senior

Requisitos / Experiencia

Buscamos un/a profesional con experiencia comprobable en el uso y tratamiento de datos. Nos interesa alguien con criterio técnico para transformar requerimientos en soluciones funcionales, y con enfoque en calidad, mantenibilidad y seguridad.

• Lenguajes de programación intermedio a avanzado, con foco en Python y Spark.
• Conocimiento intermedio en IaC, especialmente Terraform, y buenas prácticas de versionamiento con GitHub/GitLab.
• Conocimiento avanzado en SQL y uso de bases de datos.
• Conocimiento intermedio de GCP y herramientas como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery (u otros servicios equivalentes).
• Conocimiento avanzado en herramientas para ETL/ELT.
• Comunicación efectiva para coordinar con equipos técnicos y no técnicos, transmitiendo avances, riesgos y decisiones.
• Mentalidad de ownership: resolver problemas, proponer mejoras y asegurar estabilidad de los procesos.
• Orientación a calidad: validación de datos, control de versiones, y cuidado del rendimiento y la trazabilidad.

Modalidad de trabajo: full time e híbrida (idealmente 3 días presenciales y 2 días remotos), conforme a la dinámica del proyecto.

Projects

En Lisit creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software con foco constante en innovación y pasión por los desafíos. Acompañamos a nuestros clientes de manera consultiva para mejorar la eficacia de su operatividad, mediante herramientas y prácticas que habilitan transformaciones exitosas con una estrategia integral de acompañamiento e implementación. Buscamos un/a Data Engineer Senior / Semi Senior para impulsar la generación y evolución de pipelines de datos, integraciones entre sistemas y modelos de datos que soporten el uso eficiente y confiable de la información. El rol será clave para integrar servicios, orquestar procesos y optimizar cargas ETL/ELT, trabajando con infraestructura y servicios en la nube sobre GCP, asegurando calidad, trazabilidad y mantenibilidad del stack de datos.

El perfil requerido considera las siguientes competencias:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos para ingestión, transformación y publicación.
• Desarrollar integraciones entre sistemas para asegurar flujos confiables de datos.
• Implementar modelado de datos orientado a casos de uso analíticos y operativos.
• Aplicar prácticas de ETL/ELT con foco en eficiencia, rendimiento y confiabilidad.
• Orquestar y gestionar ejecuciones con herramientas como Airflow y servicios de orquestación en GCP.
• Trabajar con servicios cloud (por ejemplo, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y otros componentes de GCP) para despliegues y operación.
• Gestionar infraestructura y despliegues mediante IaC (por ejemplo, Terraform).
• Mantener el control de versiones con GitHub/GitLab, asegurando flujos de trabajo colaborativos y revisiones.
• Optimizar consultas y estructuras en SQL y bases de datos, asegurando performance y consistencia.
• Colaborar con el equipo para evolucionar la arquitectura de datos, documentar decisiones y asegurar buenas prácticas.

Beneficios

Podés sumarte a un equipo que impulsa la innovación y el foco en desafíos, con acompañamiento consultivo para que nuestros clientes logren transformaciones de manera exitosa.

Deseables

• Experiencia diseñando arquitecturas de datos end-to-end (ingesta, transformación, almacenamiento y consumo).
• Experiencia adicional con servicios GCP de datos (por ejemplo, Pub/Sub, Dataflow u otros componentes del ecosistema).
• Buenas prácticas de observabilidad (métricas/logs/alertas) para monitoreo de pipelines.
• Conocimiento en optimización de costos en plataformas cloud.
• Experiencia trabajando en entornos con metodologías ágiles y colaboración transversal.