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Software Engineer - Go & Data

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Construire le moteur qui cartographie le commerce mondial


Vigie collecte en continu les catalogues de plus de 40 marketplaces dans une trentaine de pays.


À partir de centaines de millions de produits, nous estimons les ventes, identifions les trous d’assortiment et aidons de grands distributeurs européens et nord-américains à décider quoi référencer.


Notre ambition : devenir le système de pilotage de référence des marketplaces.


La mission


Nous avons les données, les algorithmes et les clients.


Nous cherchons maintenant quelqu’un capable d’industrialiser le moteur.


Vous prendrez en charge une partie critique de la chaîne, de la donnée brute jusqu’au chiffre affiché dans le produit.


Résoudre le matching produit


Reconnaître le même produit sur huit plateformes différentes, souvent sans identifiant commun :


- titres incohérents ;

- marques mal orthographiées ;

- références partielles ;

- langues différentes ;

- données bruitées ou contradictoires.


Règles, recherche floue, statistiques, embeddings, LLM ou graphes : nous utilisons ce qui réduit réellement l’erreur.


Chaque algorithme doit être mesuré, reproductible et soutenable en coût.


Faire tenir les pipelines à grande échelle


Vous rendrez nos traitements plus rapides, plus fiables et capables d’absorber dix fois plus de volume.


Un pipeline n’est pas terminé lorsqu’il fonctionne une fois. Il est terminé lorsqu’il tourne seul, se surveille et explique pourquoi il casse.


Construire notre référentiel produit mondial


Au centre de Vigie se trouve une représentation unifiée des produits, marques, vendeurs et marketplaces.


Vous travaillerez sur la résolution d’entités, la déduplication, la normalisation multilingue et la cohérence de cette base.


Chaque amélioration se voit directement dans le produit.


Stack et équipe


Go en production. ClickHouse comme entrepôt principal. Beaucoup de SQL.


Notre stack est compacte et largement construite en interne.


Nous utilisons quotidiennement Claude Code et des agents connectés à notre code, nos outils et notre base de connaissances. Ils font partie du système de production, pas d’une démonstration marketing.


L’équipe comprend également un PhD en mathématiques, qui intervient sur les sujets algorithmiques, statistiques et scientifiques.


Profil


Nous ne cherchons pas quinze ans d’expérience.


Vous pouvez sortir d’école avec des projets solides, avoir quelques années d’expérience ou avoir déjà construit des systèmes critiques.


Nous cherchons surtout :


- un excellent niveau en développement backend ;

- une vraie maîtrise du SQL analytique ;

- le goût des algorithmes et de la donnée ;

- le réflexe de mesurer la qualité ;

- la capacité à prendre la responsabilité complète d’un système.


Go est un avantage, pas une obligation. Python, Java, Rust ou C++ constituent une bonne base.


Une expérience en matching, déduplication, NLP, moteur de recherche, ClickHouse, e-commerce ou grands volumes est appréciée, mais pas obligatoire.


Pourquoi Vigie


- Un problème technique difficile et encore largement ouvert.

- Des centaines de millions de produits réels.

- Un impact direct sur les décisions de grands distributeurs.

- Une petite équipe, peu de réunions et aucune strate inutile.

- La propriété complète d’un périmètre.

- L’IA utilisée comme multiplicateur d’exécution.


Nous ne promettons pas que ce sera facile.


Nous promettons que le problème en vaut la peine.


Conditions


CDI

Démarrage septembre 2026

Poste basé à Euratechnologies à Lille.

3 jours de présentiel, 2 jours de télétravail


Candidater


URGENT : les premiers entretiens auront lieu lundi 27 juillet après-midi.


Nous avons déjà reçu beaucoup de candidatures. Les profils pertinents seront contactés rapidement.


Écrivez à [email protected].


Pas de lettre de motivation.


Expliquez-nous un système, un algorithme ou un pipeline que vous avez construit : ce qui était difficile, ce qui a cassé et comment vous avez mesuré le résultat.


Un excellent projet personnel peut valoir autant qu’une expérience professionnelle.


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