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Engenheiro de Dados SR

Brasil Full-time Remote

remote Brasil Gupy
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Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

Atuar na tradução da estratégia do cliente em requisitos e soluções de dados;

Estruturar e liderar a definição de arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse);

Desenhar e conduzir a implementação de projetos de dados ponta a ponta;

Garantir que as soluções sejam escaláveis, resilientes e alinhadas às melhores práticas;

Apoiar na priorização e organização de demandas, transformando necessidades em roadmaps executáveis;

Trabalhar próximo às áreas de negócio para garantir entendimento funcional e geração de valor;

Atuar como referência técnica, elevando o nível do time e apoiando profissionais mais juniores;

Promover boas práticas de engenharia, governança e qualidade de dados;

Participar ativamente de decisões arquiteturais e evolução do ecossistema de dados.

Requisitos e qualificações

Capacidade de entender problemas de negócio e traduzi-los em soluções de dados;

Experiência em estruturar projetos e levar da concepção à entrega;

Forte orientação a resultado e compromisso com entrega de valor;

Experiência sólida com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, DW moderno);

Domínio de modelagem de dados (analítica e transacional);

Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e processamento em larga escala;

Vivência com ambientes em cloud (GCP);

Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.

Informações adicionais

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