Analista de Dados Sênior

Somos Espaçolaser – A maior e mais indicada rede de depilação a laser do mundoTemos paixão pelo o que fazemos, estamos sempre buscando fazer e entregar o melhor para nossos clientes e colaboradores e só conseguimos isso por termos pessoas incríveis conosco.Deu match? Então venha para a Espaçolaser Todas as nossas oportunidades estão disponíveis também para pessoas com deficiência (PCD).Responsabilidades e atribuiçõesModelagem e Arquitetura de Dados: Desenvolver, evoluir e otimizar a modelagem de dados no Data Warehouse (Snowflake), garantindo boas práticas da arquitetura Medallion (camadas Raw/Bronze, Refinada/Silver com versionamento e Analítica/Gold).Construção de Camadas Analíticas e Governança: Estruturar tabelas consolidadas, visões de negócio e aplicar controle de acesso/segurança em nível de linha (RLS) para garantir performance e governança no consumo de dados.BI Executivo e Soluções Self-Service: Desenvolver dashboards e relatórios estratégicos de alta complexidade, além de criar ferramentas e aplicações web interativas (Python/Streamlit) para apoiar tomadas de decisão.Integração e Orquestração de Dados: Atuar na definição e evolução de fluxos de ingestão via ferramentas de ETL/ELT (Airbyte, N8N, AWS Glue) e consumo de APIs/Webhooks.Inovação com Inteligência Artificial: Apoiar a criação de camadas semânticas para conectar bases de dados a ferramentas de IA conversacional (Agents, Text-to-SQL e assistentes baseados em LLMs).Interface com Negócio e Storytelling: Mapear necessidades complexas de diferentes áreas (financeiro, comercial, operações e marketing), traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas analíticas e apresentações executivas claras.Requisitos e qualificaçõesFormação Superior Completa em Administração, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.SQL Avançado e Modelagem: Domínio na escrita de consultas de alta complexidade, otimização de performance, funções analíticas, modelagem dimensional e historização de dados (SCD2).Vivência em Cloud Data Warehouse: Experiência consistente em ambientes como Snowflake (gerenciamento de rotinas, cargas, procedures e otimização de custos/performance).Domínio de Ferramentas de BI: Experiência avançada em plataformas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, Apache Superset ou similares).Pipelines de Ingestão e Integração: Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT, orquestração de rotinas e integração via APIs/Webhooks.Visão Negócio-Técnica e Storytelling: Capacidade comprovada de conectar métricas operacionais/financeiras a soluções de dados e comunicar insights para públicos executivos.Experiência com dbt (Data Build Tool) para desenvolvimento e manutenção de transformações de dados.DiferenciaisExperiência com desenvolvimento em Python (foco em manipulação de dados e criação de apps em Streamlit).Experiência prática ou interesse em projetos de IA Aplicada a Dados (LLMs, AI Agents, assistentes de código ou plataformas no-code/low-code).Experiência com Snowflake ou DatabricksVivência anterior nos setores de Varejo, Serviços ou Franquias.Informações adicionaisO que oferecemos?Horário flexívelVale transporteVale refeiçãoVale alimentaçãoPlano médicoPlano odontológicoParticipação nos lucrosDay off de aniversárioParceria com WellhubDesconto em empresas parceirasZenklub - plataforma de apoio emocional aos nossos colaboradoresSeguro de vida