Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados de altíssimo nível para construir a base que torna a IA corporativa não apenas viável, mas realmente útil. Para nós, dados não são apenas insumos para relatórios: são o combustível que alimenta contextos, agentes, automações e decisões inteligentes em escala.

Se você tem domínio na construção de arquiteturas de dados complexas e entende que o seu trabalho é o alicerce fundamental para a eficácia de modelos e produtos de IA, #VemPraViaflow!

O desafioVocê será a pessoa responsável por projetar, construir e evoluir todo o ecossistema de dados que sustenta o Spine. Seu trabalho vai da ingestão à entrega, garantindo pipelines de alta performance para RAG, analytics e automações. Se você domina a complexidade de dados estruturados e não estruturados, linhagem, qualidade, segurança e preparação de dados para o consumo de agentes e modelos, este é o seu lugar.✨ Se identificou? Então vem com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Projetar, construir e manter pipelines de dados batch, near real time ou streaming.

Integrar fontes diversas, incluindo bancos de dados, APIs, arquivos, documentos, sistemas corporativos e ambientes cloud.

Criar camadas de dados confiáveis para analytics, aplicações de IA, RAG, embeddings e automações.

Implementar processos de ingestão, transformação, modelagem, qualidade, validação e monitoramento de dados.

Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo documentos, logs, tabelas, eventos e bases transacionais.

Apoiar a preparação de dados para uso por agentes, modelos, mecanismos de busca semântica e aplicações inteligentes.

Implementar práticas de governança, linhagem, data contracts, versionamento e documentação.

Tratar dados sensíveis com boas práticas de segurança, privacidade, anonimização e mascaramento.

Trabalhar junto aos times de IA, Machine Learning, Plataforma, Produto e Full Stack para entregar dados no formato, tempo e qualidade necessários.

Requisitos e qualificações

Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, híbridos ou corporativos.

Conhecimento sólido em SQL e Python.

Experiência com Spark, Databricks, Airflow, dbt, Data Factory, Glue, Kafka ou ferramentas equivalentes.

Familiaridade com data lake, lakehouse, data warehouse e modelagem de dados.

Experiência com ETL, ELT, orquestração, monitoramento e tratamento de falhas.

Conhecimento em qualidade de dados, testes, performance e rastreabilidade.

Capacidade de trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados.

Atenção a segurança, LGPD, governança e controle de acesso.

DiferenciaisExperiência com pipelines para RAG, embeddings, bases vetoriais e preparação de documentos para IA.

Conhecimento em pgvector, busca híbrida, busca semântica ou mecanismos de recuperação de contexto.

Vivência com catálogos de dados, linhagem, data observability e data contracts.

Experiência com CDC, arquitetura orientada a eventos ou streaming.

Conhecimento em DLP, classificação de informação, mascaramento e anonimização.

Experiência em ambientes com múltiplos sistemas legados e requisitos corporativos de segurança.

Perfil que buscamosBuscamos uma pessoa cuidadosa, técnica e organizada. Alguém que entenda que IA depende diretamente da qualidade, disponibilidade e governança dos dados.

Indicadores de sucessoPipelines mais confiáveis, monitoráveis e reutilizáveis.

Fontes de dados melhor integradas e documentadas.

Dados preparados para uso por IA, agentes e aplicações corporativas.

Redução de retrabalho causado por baixa qualidade, ambiguidade ou falta de rastreabilidade dos dados.

Informações adicionais

Contratação: Via modelo cooperativa.

Modelo de Trabalho: Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável.

Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.

Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood

Benefícios

na categoria saldo livre para usar onde quiser.

Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.

Benefícios

Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de

Benefícios

, Day off de aniversário.

Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.