Engenheiro de Dados SR

O Estadão é uma das maiores e mais influentes empresas de informação e comunicação do Brasil. Acreditamos no poder da informação como ferramenta de transformação social, capacitando e preparando as pessoas para os desafios do futuro. Nesse contexto, o profissional de dados terá um papel fundamental na construção e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo a disponibilidade, qualidade e escalabilidade das informações que suportam decisões estratégicas e produtos digitais. Atuando tanto na implementação de soluções técnicas quanto na definição da arquitetura de dados, essa pessoa trabalhará em parceria direta com as equipes de tecnologia, produto e negócio.

Responsabilidades e atribuições

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.

Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança.

Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados.

Elaborar documentação técnica, fluxos e arquitetura das soluções implementadas.

Desenhar processos de integração entre sistemas internos e externos.

Atuar no levantamento de requisitos técnicos junto às áreas de negócio.

Apoiar cientistas de dados, analistas e desenvolvedores na utilização das plataformas de dados.

Participar da definição de padrões de engenharia, qualidade e governança de dados.

Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos, dependências e entregas.

Conduzir reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores quando necessário.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatóriosBanco de DadosExperiência avançada em Google BigQuery.

Conhecimento sólido em modelagem de dados.

Domínio de SQL avançado.

Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery.

Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo:modelagem relacional;procedures, views e functions;otimização de consultas;índices;particionamento;administração básica do ambiente.

Engenharia de DadosExperiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).

Conhecimento em arquitetura de dados moderna.

Experiência com integração entre sistemas e APIs.

Conhecimento de versionamento utilizando Git.

Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform).

Arquitetura e ProcessosCapacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados.

Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica.

Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.

Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um

diferencial

).

Gestão de ProjetosExperiência no gerenciamento de projetos técnicos.

Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas.

Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas.

Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

DiferenciaisExperiência com Data Warehouse e Data Lake.

Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados.

Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares).

Conhecimento em infraestrutura como código.

Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.

Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.

Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos.

Certificações Google Cloud.

Informações adicionais

Assistência médica e odontológica;

Day off de aniversário;

Casual every day;

Vale-transporte;

Restaurante Interno;

Seguro de Vida;

Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;

Descontos exclusivos em instituições de ensino;

Auxílio Psicológico - Wellz;

Plano Pet;

Wellhub (antigo Gympass);

Previdência Privada - OESPREV;

Clube de Vantagens Estadão.Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 – Bairro Limão – São Paulo/SP – Zona Norte.

Horário de Trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial.