Data Platform Engineer (Azure Databricks & Unity Catalog). Remoto
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Actualmente buscamos un/a Data Platform Engineer, con inglés avanzado (mínimo B2), con experiencia sólida en ingeniería de plataformas de datos, automatización y gestión de entornos en Azure Databricks con Unity Catalog.
Este rol no está orientado al desarrollo de pipelines o modelos, sino a la operación, estandarización y mejora continua de la plataforma de datos, garantizando entornos escalables, fiables y seguros.
Responsabilidades Principales
Platform Engineering & Operations
- Revisar y mejorar patrones de implementación en jobs, pipelines y componentes de la plataforma.
- Identificar y resolver cuellos de botella en escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
- Diseñar, mejorar y estandarizar componentes de la plataforma, configuraciones de workspaces y estructuras de entornos.
- Monitorizar de forma continua la salud, rendimiento y estabilidad de la plataforma.
- Mantener una configuración consistente y segura de Unity Catalog en múltiples entornos.
- Gestionar estructuras de gobernanza (catálogos, esquemas, permisos, service principals).
- Asegurar que el modelo de acceso sea eficiente y amigable para desarrolladores.
- Analizar y optimizar configuraciones de cómputo, autoscaling y patrones de carga.
- Evaluar rendimiento de jobs en Spark, uso de Delta Lake y diseño de almacenamiento.
- Aplicar buenas prácticas de optimización (partitioning, Z-ordering, caching, etc.).
- Desarrollar y mantener automatización de entornos mediante Databricks Asset Bundles (DABs) y Terraform.
- Garantizar entornos reproducibles, versionados y alineados con principios de CI/CD.
- Minimizar configuraciones manuales, promoviendo la automatización.
- Documentar patrones de plataforma, runbooks operativos y buenas prácticas.
- Dar soporte y guía a ingenieros y analistas en el uso de la plataforma Databricks.
- 3–5+ años en Platform/Data Engineering con experiencia sólida en Azure Databricks.
- Conocimiento práctico de Unity Catalog (accesos, gobernanza, linaje, workspaces).
- Experiencia en PySpark y SQL, incluyendo optimización (partitioning, Z-ordering, caching…).
- Experiencia con CI/CD, Git e Infrastructure as Code (Terraform).
- Enfoque en automatización y buenas prácticas de plataforma (evitar configuraciones manuales).
- Nivel de inglés mínimo B2.
- Experiencia en MLOps.
- Experiencia en entornos multicloud.
- Conocimientos en optimización de costes y rendimiento en plataformas cloud.
Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).
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