Engenheiro(a) de Dados - Pleno

Atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em ambientes analíticos e operacionais, garantindo que os dados estejam estruturados, atualizados, íntegros e acessíveis para uso por times de negócios, BI e Data Science.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados.Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares.Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional).Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.).Experiência com ambientes Linux e shell scripting.Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas.Experiência em Linux incluindo construção de shell script.Diferenciais:Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises).Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark.Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen).Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh.Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.Comportamentos Esperados:Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.Organização, responsabilidade e foco em entrega com qualidade.Vontade de aprender e se atualizar constantemente.Informações adicionaisModelo de contratação: PJ Tipo de CNPJ/Empresa: ME (microempresa) ou LTDA (Empresa de Responsabilidade Limitada)Cachê: Valor fixo em Nota Fiscal Com plano abrangente de benefícios:💻 Notebook da empresa para quem está em SP, ou 💸 auxílio infraestrutura para garantia de internet e insumos para a realização do trabalho, para quem está fora de SP.🤑13ª nota no ano;🛫 Recesso de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);🏥 Assistência Médica SulAmérica 💚Seguro de Vida;💳 VR por dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)📴 Day-off +crédito extra no cartão flash pelo dia do aniversário vitalício;🦷 Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional🏋🏻Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass📚 Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)✅Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.🪴Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.