Data Engineer - AWS Data&AI Specialist

Estamos buscando a una persona con experiencia hands-on real en arquitecturas de datos sobre AWS, que quiera meterse de lleno en la parte técnica de un proyecto de modernización en el sector financiero.

Vas a trabajar directamente sobre plataformas analíticas y de integración de datos de clientes enterprise, apoyando la modernización técnica de sus procesos de gestión de información: mejora de arquitectura, automatización de flujos de datos, seguridad y evolución de capacidades de analítica avanzada, según el proyecto y cliente asignado.

No esperamos que domines cada herramienta del ecosistema AWS de memoria. Sí esperamos que tengas experiencia real construyendo y operando pipelines de datos en AWS (no solo cursos o certificaciones), sepas diagnosticar y resolver problemas técnicos de forma autónoma, y tengas criterio para tomar decisiones de implementación dentro de una arquitectura ya definida.

Este rol es ideal si:

• Tienes experiencia concreta trabajando con AWS en proyectos productivos de datos, no solo en ambientes de prueba
• Te manejas bien en ingeniería y transformación de datos, y has trabajado con formatos de tabla como Apache Iceberg, Delta Lake o Parquet.
• Te interesa el trabajo hands-on de ingeniería de datos, junto con la definición de arquitectura o estrategia
• Te sientes cómodo/a en entornos tecnológicos financieros exigentes, con estándares de seguridad y calidad altos

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener jobs para la transformación y modernización de ambientes analíticos (Datawarehouse / Lakehouse)
• Implementar y migrar tablas o bases de datos dentro del ecosistema AWS, habilitando nuevas capacidades
• Diseñar y automatizar flujos de orquestación, e implementar CI/CD para artefactos analíticos
• Configurar seguridad para control de acceso e implementar monitoreo operacional (dashboards y alertas)
• Trabajar en la modernización del ciclo de vida de Machine Learning
• Colaborar con los perfiles de arquitectura, gobierno de datos y modelo operativo del proyecto, ejecutando las definiciones técnicas que ellos establecen
• Documentar técnicamente el trabajo realizado: diseño, decisiones de implementación, documentos operativos

Requisitos:

• Experiencia comprobable trabajando como Data Engineer en AWS, en proyectos productivos (no solo de laboratorio o certificación)
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos y conocimiento práctico de formatos de tablas y bases de datos en AWS
• Familiaridad con control de acceso a datos en AWS, y experiencia con control de versiones y flujos de CI/CD
• Experiencia en entornos financieros o regulados (manejo de datos sensibles, cumplimiento normativo)
• Se valorarán positivamente certificaciones previas en AWS

Que ofrecemos:

• Participación directa en un proyecto real para un cliente relevante del sector financiero
• Colaboración cercana con perfiles senior de arquitectura, integración y gobierno de datos
• Exposición a un proyecto de alcance técnico amplio, con impacto medible en un entorno empresarial exigente
• Flexibilidad y autonomía para proponer mejoras prácticas dentro del marco definido del proyecto

Sobre DataXplora:

DataXplora es una empresa especializada en Gestión y Gobierno de Datos, con foco en procesos, arquitectura y sostenibilidad técnica. Este rol forma parte de un proyecto para un cliente del sector financiero, dentro de nuestro portafolio de servicios de Ingeniería de Datos y Arquitectura Cloud, orientado a la evolución controlada de plataformas empresariales de datos.