Desenvolvedor de IA

Como Desenvolvedor(a) de IA, você será responsável por criar e evoluir soluções de Inteligência Artificial para produtos e processos internos, utilizando dados como base para desenvolver modelos de Machine Learning e aplicações de IA Generativa. Você atuará em todo o ciclo de desenvolvimento, da concepção à produção, trabalhando em conjunto com a equipe técnica para transformar necessidades do negócio em soluções inovadoras e escaláveis.

Responsabilidades e atribuições

• Evoluir e principalmente desenvolver soluções de IA aplicadas a produtos e processos internos.• Trabalhar com dados como base para qualquer solução de IA (modelagem, tratamento, análise).• Construir e colocar em produção modelos de Machine Learning e aplicações com IA.• Colaborar diretamente com a liderança de Dados/IA e com referências técnicas internas.• Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas viáveis, pensando além da IA quando necessário.

Requisitos e qualificações

• Forte histórico com Dados, formação, prática ou ambos (análise, modelagem, engenharia de dados);• Experiência comprovada em Machine Learning;• Histórico recente de projetos de IA desenvolvidos e entregues de ponta a ponta;• Boa base de programação e desenvolvimento de software (engenharia é bem-vinda; formação acadêmica específica em IA não é obrigatória).

Tecnologias e ferramentas:• Linguagens: Python (essencial) e SQL;• ML/Data Science: pandas, NumPy, scikit-learn;• Deep Learning: PyTorch e/ou TensorFlow;• LLMs e IA generativa: experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) e frameworks de orquestração como LangChain ou similares;• Dados: modelagem e consultas em bancos relacionais (PostgreSQL/MySQL) e experiência com pipelines de dados (ETL);• Versionamento e colaboração: Git;• Cloud: experiência com pelo menos um provedor (AWS, GCP ou Azure).

Diferenciais:• Experiência prévia em iGaming, apostas ou entretenimento digital;• Vivência em ambientes de alto volume de dados e decisões em tempo real;• Experiência com MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow ou similares) para deploy e monitoramento de modelos em produção;• Vivência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) e arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation);• Familiaridade com ferramentas de processamento de dados em larga escala (Spark, Databricks);• Experiência com orquestração de workflows (Airflow ou similares);• Conhecimento em NoSQL (MongoDB, Redis).

Informações adicionais

🚗 Vale Transporte e auxílio com 50% do estacionamento 🍽️ Vale Refeição 🩺 Assistência Médica 🦷 Assistência Odontológica 🛡️ Seguro de Vida 🏋️ Acesso ao TotalPass e Wellhub, para você cuidar da saúde do seu jeito 📲 Plataformas Avus e Starbem, com suporte para sua saúde física e mental 💆 Massagem semanal 🦴 Quiropraxia semanal 💅 Manicure ☕ Café da manhã todos os dias 🍎 Snacks liberados durante o expediente 🎉 Day Off no aniversário, porque celebrar sua jornada também faz parte.