AI Engineer

Requerimientos indispensables

• +6 años de experiencia en desarrollo de software, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• +2 años desarrollando soluciones con LLMs en producción.
• Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) obligatorio.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia trabajando con OpenAI, Anthropic, Gemini u otros modelos generativos.
• Experiencia implementando RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conocimiento de embeddings, vector databases y búsqueda semántica.
• Experiencia desarrollando AI Agents y orquestación mediante frameworks modernos (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).
• Experiencia integrando modelos mediante APIs.
• Experiencia construyendo soluciones sobre AWS.
• Conocimiento de evaluación, observabilidad y optimización de modelos de IA.

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del puesto

Buscamos Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando Large Language Models (LLMs), arquitecturas basadas en agentes y servicios cloud sobre AWS.

Es una posición hands-on para profesionales que disfrutan construir productos de IA que lleguen a producción, resolviendo desafíos reales de escalabilidad, integración y calidad.

Lo que harás:

• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollar pipelines RAG end-to-end.
• Construir agentes de IA y flujos de trabajo inteligentes.
• Integrar modelos mediante APIs y servicios cloud.
• Diseñar pipelines de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de contexto.
• Evaluar, monitorear y optimizar el desempeño de modelos de IA.
• Colaborar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.
• Desarrollar soluciones escalables y listas para producción sobre AWS.

Beneficios que ofrecemos

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

Plus relevante

• Experiencia con Model Context Protocol (MCP).
• Multi-Agent Systems.
• Fine-tuning o adaptación de modelos.
• Inference optimization (batching, caching, reducción de latencia y costos).
• CI/CD para aplicaciones de IA.
• Docker, Kubernetes o Terraform.
• Experiencia desarrollando productos AI orientados a usuarios finales.