后端开发工程师

该职位来源于猎聘 职位概述： 我们正在寻找一名精通现代化微服务架构、深度 C# 生态系统（.NET 8/10）以及 Kubernetes 的资深后端开发工程师。我们极其重视团队力量与敏捷文化，您不仅需具备扎实的高并发系统开发底子，更需具备优秀的沟通协作能力。您将在敏捷开发框架（Scrum/Kanban）下工作，跨越传统的后端职能边界，与产品、设计及前端团队深度共创。 同时，我们高度推崇 AI 赋能开发，期待您能将 AI Agent 视为日常协作伙伴，以前瞻性的开发模式推动研发效能。我们期待您能以自发性的互助精神，推动团队技术氛围的提升，并交付兼具极优效能与优秀使用者体验的企业级解决方案。 主要职责： 1、传统后端与微服务核心开发 运用领域驱动设计（DDD）构建高内聚、低耦合的后端微服务架构。 设计及维护高性能的 RESTful、gRPC 及 GraphQL API。 使用 C# 12/14 与 .NET 8/10 开发高性能、高并发的分布式系统。 实现复杂的分布式事务模式（Saga）与事件驱动架构（EDA），确保系统在极端负载下的最终一致性与高可用性。 2、云原生与基础设施自动化 在 Kubernetes 集群中管理与扩展容器化服务，编写优化的 Helm Charts 部署清单。 通过 GitOps (ArgoCD/Flux) 与 IaC (Terraform) 实现基础设施即代码的自动化管理。 负责系统效能调优、内存分析（GC Tuning）及生产环境的快速故障排除。 3、敏捷开发与优秀团队协作（核心要求） 深度参与敏捷流程： 积极参与 Sprint Planning、Daily Stand-ups 及 Retrospectives。您将不只是任务的执行者，更是流程优化与技术痛点解决的推动者。 技术领导力与代码评审： 通过高品质的 Code Review 提供建设性回馈，将其视为技术传承与团队共同成长的契机，而非单纯的纠错。 文档化与知识共享： 主动维护且持续更新技术设计文档（Technical Design Docs），确保团队内部知识高度透明，大幅降低交接与沟通成本。 技术辅导（Mentorship）： 主动指导初级开发人员，协助他们突破技术瓶颈，促进团队整体战力与技术视野的提升。 4、AI 驱动开发与研发效能提升（全新引入） AI 结对编程（AI Pair Programming）：深度整合 AI 辅助开发工具与 Agent（如 Cursor, GitHub Copilot 等）于日常工作流，大幅加速代码生成、架构重构、单元测试编写与 Bug 排查。 建立 AI 协作规范：探索并建立团队内的“AI 辅助编程极优实践”，引导团队如何撰写精准的 Prompt，确保 AI 生成的代码符合团队架构规范（如 DDD）与高品质标准。 我们对您的期望（团队特质与跨职能协作）： 无缝的跨职能沟通与换位思考（深化）：与业务分析师（BA）和产品经理（PM）深度探讨：不仅是接受需求，更能以非技术语言拆解复杂的商业逻辑，确保底层数据架构精准支撑业务扩展。 与 UI/UX 设计师紧密协作：在 API 设计初期便从“用户体验”出发，探讨如何通过精简的数据负载、分页优化或异步处理，来支持流畅的前端渲染与界面互动。 与前端工程师及 QA 协同：推行“契约优先（Contract-First）”的 API 开发模式，及早提供 Mock 数据，并共同构建完善的自动化测试防线。 优秀的主动性： 在遇到技术瓶颈、依赖性阻塞或进度风险时，能第一时间主动联系相关队员寻求协助或提出预警，绝不让问题“过夜”。 自发性的互助精神： 具备强烈的团队责任感（Ownership）。在完成自身任务之余，能自发性地观察团队看板进度，主动询问并协助进度落后的同事，共同攻克团队面临的挑战。 资格要求： 1、5 年以上 C#/.NET 后端开发实战经验。 2、具备在 10 人以上敏捷团队（Agile Team）工作的丰富经验。 3、熟悉分布式系统原理、高并发数据库设计、K8s 运维与微服务效能调优。 4、具备将 AI Agent / AI 编程助手转化为实质生产力杠杆的能力，有运用 AI 工具大幅缩短开发交付周期的经验。 5、拥有极佳的解决问题能力、同理心与人际沟通技巧。 加分项目（非必要，但能让您脱颖而出）： 1、有 AI 应用程序（AI App）开发实战经验者优先： 曾参与构建底层整合大语言模型（LLMs）的产品，熟悉 AI 任务的异步处理机制、Prompt 链路（Prompt Chain）的后端封装，或具备将 AI 代理（AI Agents）功能无缝接入传统微服务的经验。 2、具备向量数据库（如 Milvus, pgvector）基础概念，或有检索增强生成（RAG）架构的实作经验。 3、曾担任过 Scrum Master 或技术小组长（Tech Lead）。 4、在开源社区有贡献经验或经常在技术博客分享知识。