Data scientist Remote

＜＜求人ポイント＞＞

・上場やM&Aを経験し、急成長を遂げる有名AIベンチャー企業です。

・各業界のリーディングカンパニーや有名国立大学との連携による、強固な事業基盤と最先端技術の獲得実績があります。

・ハイブリッドワーク、有給休暇取得率78.5%、全社平均残業21.4時間と、柔軟で働きやすいカルチャーが根付いています。

■年収範囲

5,000,000 ～ 11,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

AIの技術力とビジネス力を駆使し、産業全体の改革に貢献することをミッションとしています。現在はAIの学術研究フェーズから実社会でのインパクト創出フェーズへ移行しており、業界共通の課題を解決するコンソーシアム型のビジネスを推進しています。単なる技術提供にとどまらず、クライアント企業の利益貢献にコミットし、日本社会のアップグレードを目指すプロフェッショナル集団です。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発・ライセンス提供による高いプロダクト力。

・AIによる産業全体の課題解決を目指す壮大な市場ポテンシャル。

・各業界の大手リーディングカンパニーや有名国立大学との共創を通じた最先端技術の獲得。

・書籍購入補助（全額）やKaggle報奨金制度、社内LLMの利用など、技術投資への積極的な姿勢。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

データサイエンスの実社会への適用に深い関心がある方に最適な環境です。AIプロダクト開発において、アプリエンジニアと連携しながらモデル開発・実装・運用まで幅広い裁量を持ってプロジェクトを推進できます。また、有給休暇取得率78.5%やフレックスタイム制など、柔軟な働き方が可能な組織環境の中、高いレベルの技術的挑戦とキャリアアップを実現できます。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 開発言語：Python / R / SQL等

- データベース：MySQL / PostgreSQL / BigQuery等

- クラウド環境：GCP / AWS等

- 開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

■必須スキル

- Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル

- データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲

- 数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験

■歓迎スキル

- MLOpsの構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験

- AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験

- 特定の技術領域（画像処理、自然言語処理など）での研究・実務経験や、特定のビジネスドメイン領域での実務経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* A rapidly growing and prominent AI venture with a proven track record, including a stock market listing and M&A experience.

* A solid business foundation driven by strategic partnerships with leading industry companies and a top-tier national university, allowing for the acquisition of cutting-edge technology.

* A supportive culture featuring hybrid work, a 78.5% paid leave utilization rate, and an average of only 21.4 overtime hours company-wide.

■ Annual Salary Range

5,000,000 - 11,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

The company's mission is to drive industry-wide innovation using advanced AI and data science capabilities. Transitioning from academic research to creating real-world impact, they promote a consortium-style business model to tackle common industry challenges. As a professional team, they are committed to upgrading society by delivering tangible profit contributions to their clients rather than merely transferring technology.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* Strong product capabilities through the development and licensing of machine learning algorithm modules.

* Massive market potential aiming to solve overarching industry challenges through AI.

* Acquisition of cutting-edge technology via co-creation with top-tier corporate partners and a renowned national university.

* Proactive tech investments, including full subsidies for technical books, Kaggle reward systems, and access to internal LLMs.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

This environment is ideal for those deeply interested in applying data science to real-world scenarios. You will have the autonomy to drive projects from model development to implementation and operations, collaborating closely with application engineers. The organization supports flexible work arrangements, such as flextime and a high paid leave rate of 78.5%, allowing you to tackle high-level technical challenges while advancing your career.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Development Languages: Python, R, SQL, etc.

- Databases: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, etc.

- Cloud Environments: GCP, AWS, etc.

- Development Tools: GitHub, Slack, JIRA, Confluence, etc.

■ Minimum Requirements

- Data processing and modeling skills using Python, SQL, and GCP.

- Understanding of fundamental data science theories and a strong desire to learn about their application areas.

- Experience in algorithm development and implementation based on systematic knowledge in mathematical sciences (including mathematical optimization) or computer science.

■ Preferred Qualifications

- Experience in building and practicing MLOps, as well as designing and leading a team development structure.

- Development experience in data processing and batch processing using cloud services like AWS.

- Research or practical experience in specific technical areas (e.g., image processing, NLP) or practical experience in a specific business domain.

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