【NLP】Machine Learning Engineer

avatarin株式会社について

avatarin株式会社は、「誰もが瞬時かつ持続的に遠隔地へ移動できる世界」を実現するため、2020年にANAホールディングス株式会社からスピンオフして設立されたスタートアップです。AIとロボティクスを融合し、人の"存在"や"スキル"をリアルタイムに遠隔地へ届けるコア技術を開発しています。

大規模な事業を運営する企業では、業務システムやオペレーションが複雑に分断され、顧客接点も業務接点もバラバラに存在しています。avatarinは、企業内に散在する知識とワークフローを統合し、PC・スマートフォン・固定電話・ロボット・スタンション・卓上端末など、あらゆる接点をOne Intelligence——単一のAI基盤——でつなぎ変えていきます。

これにより、お客様とスタッフにこれまでにない課題解決体験を生み出し、世界最大の人助けネットワークの実現を加速します。現在は航空領域で培った高度なオペレーション知見を起点に、リテール・行政など幅広い領域へ展開を進めています。

■ 募集職種概要（Job Description）

avatarinの「AI & Robotics」チームのAIエンジニアとして、主力ロボット「newme」に新たなAI機能を追加する開発を担当していただきます。

AI & Roboticsチームは、ビジネスパートナーのサービス効率向上に向けたソリューション開発に取り組んでいます。プロジェクトでは、従来型および深層学習ベースのコンピュータビジョン、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）、RAG（Retrieval Augmented Generation）などの技術を活用します。

言語処理の専門家として、音声認識モデル、大規模言語モデル（LLM）、RAG、自然言語処理（NLP）に関わる業務をご担当いただきます。AI関連のコードベースは主にPythonで書かれていますが、newme（Jetsonボード）上で動作するプログラムは統合のしやすさからC++で実装されており、両言語での開発が求められます。

■ポジションの魅力

1.Software × Physical の融合

超低遅延・高精度のコミュニケーションAIに加え、映像を扱うマルチモーダルAIやロボティクスまで一貫した知見を持ち、ソフトウェアとフィジカルを一体で設計・開発できる環境です。

2.世界水準の開発基盤

自社AIデータセンターを保有し、NVIDIA B300などの最新GPU環境を完備。大規模モデルの開発・実験を圧倒的な速度で推進できます。

3.航空品質の実運用実績

ANAホールディングス発スタートアップとして、品質と運用難易度の高い航空業界の現場で鍛えられた技術力。安全性・信頼性を重視しながら、アジャイルに改善を重ねプロダクトを磨き続けています。

4.「Omotenashi AI」への挑戦

ANAのトップタレントデータを解析し、一流の感性をアルゴリズム化。最高峰の顧客体験を社会に実装する、他にはないAI開発に携われます。

5.多領域への社会実装

航空業界を起点に、エネルギー、リテール、行政など幅広い領域へ展開中。マルチAIエージェント、コミュニケーションAIロボットなど、コンサルティングから開発・運用設計まで一気通貫で社会実装を完遂する体制で取り組んでいます。

■ 業務内容（Responsibilities）

1.言語AI基盤の設計・開発

• 音声認識（ASR）・音声合成（TTS）・LLM・RAGを組み合わせた言語処理パイプラインの設計・実装
• ANAトップタレントの接客データを活用した「Omotenashi AI」の言語モデル開発・チューニング

2.プロダクトへの社会実装

• 数千台規模のnewme（Jetsonボード）へ安定的にデプロイ可能な、高性能かつ軽量なAIモジュールの設計・実装（Python / C++）
• 航空・リテール・行政など多領域の現場要件に合わせたAI機能のカスタマイズと最適化

3.R&D・技術探索

• 機械学習・NLP分野における最新論文・技術動向の調査と、プロダクトへの応用検討
• 自社AIデータセンター（NVIDIA B300等）を活用した大規模モデルの実験・評価
• マルチモーダルAI（音声×映像×テキスト）の研究開発と新機能プロトタイピング

4.チーム連携・品質向上

• AI & Roboticsチーム内でのコードレビュー、技術共有、アーキテクチャ議論への参加
• Human in Command（HIC）思想に基づく、人間主導のAI設計・安全性検証

■ 必須要件（Must-have skills）

1.プログラミング

• Pythonでの開発経験（個人プロジェクト・インターン・学術研究いずれも可）
• Git を用いたバージョン管理の基本操作（commit / branch / merge）ができること

2.AI・機械学習の基礎

• 機械学習・深層学習の基本概念を理解していること（大学の授業・オンライン講座・独学いずれも可）
• LLM や RAG の仕組みについて概要レベルで説明できること
• 自然言語処理（NLP）の基礎的な知識（トークナイゼーション、埋め込み表現など）

3.言語

• 日本語（ネイティブレベル）
• 英語（日常会話レベル）

■ チームカルチャー

• 高い協調性・コミュニケーション力を持ち、学習意欲が高い
• 自律的でクロスファンクショナルなチームの一員として貢献できる方
• 常に学び、実験し、改善を続けるスピード感ある環境を楽しめる方
• エンジニアとしてパフォーマンスと堅牢性にこだわれる方
• 前向きで主体的に行動できる方
• 開発に関わるコミュニケーションは日頃英語で行う

■ 選考プロセス（Selection Processes）

• 性格検査（25min)
• オンラインスキルテスト(90min)
• 1次面接 with 採用担当(45min)
• テクニカル面接 with マネージャー (90min)
• 最終面接 with 役員 (60min)

■ 勤務条件（Working Conditions）

• フレックスタイム制：1日8時間／週5日（7:00～22:00の間）
• リモートワーク：週2日（成果に応じて最大週4日まで拡大可）
• 長期休暇制度（最長1か月連続取得可）
• 月次／四半期ごとの会社負担チームランチ・ディナー
• 全社イベント（ランチ会、BBQ、合宿など）
• 英語を公用語とする職場環境（テクノロジーチーム）

■ 福利厚生

• 年次有給休暇：15日（最大2年間繰越可）
• 通勤手当（自宅最寄駅～会社間）
• 住宅手当：月3万円（会社から半径5km以内居住の場合）
• 児童手当：子ども1人あたり月1万円（最大2人、14歳まで）
• 学習・能力開発支援制度：年3万円まで（キャリア成長に関連するものに限る）
• 深夜勤務手当（22時以降）
• 各種社会保険完備（健康保険・年金・雇用保険：本人50%／会社50%負担）
• 産休・育休制度（入社1年以上で最大1年間取得可能）