Physical AI Engineer Remote

＜＜求人ポイント＞＞

・有名大学発のAIベンチャーとして、アカデミアの最先端技術を活用し、産業全体の共通課題を解決するビジネスを展開しています。

・最先端AIとシミュレーション技術を駆使し、これまで自動化が困難だった現場の非定型タスクの知能化・自律化を推進するポジションです。

・ハイブリッドワーク（フルリモート可）やフレックスタイム制を導入し、高い有給取得率や育休取得率を誇る働きやすい環境です。

■年収範囲

7,000,000 ～ 20,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

「業界の共通課題をAI・データサイエンスで解決する」を使命とする有名大学発のAI企業です。特定の企業だけでなく、共通の課題を抱える産業に対して企業同士が協力するコンソーシアムを形成し、データサイエンスのケイパビリティを提供しています。大学からの知の還元をリードし、AIの学術研究フェーズから実社会でのインパクト創出フェーズへと事業を拡大させています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・有名大学と連携し、最先端の技術知見を継続的に獲得できる強固なアカデミアネットワークがあるため。

・各業界のリーディングカンパニーとの共創を通じて、実社会の現場の課題に直接アプローチできる環境があるため。

・創業から短期間で上場やM&Aを経験し、技術力とビジネス力の双方を兼ね備えたプロフェッショナル集団が揃っているため。

・ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、自社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して付加価値を提供できるため。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

最先端AIとシミュレーション技術を活用し、工場や倉庫などクライアントの現場における非定型タスクの知能化・自律化をリードします。クライアントとの密なコミュニケーションを通じて技術要求を明確化し、強化学習や模倣学習、基盤モデルを組み合わせたアーキテクチャの設計からPoC、実装、デプロイまでを主導できる裁量の大きさがあります。また、次世代UXを非技術者にもわかりやすく説明し、合意形成を図るなど、ビジネスインパクトを直接実感できるポジションです。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 開発言語：Python / C++

- AI・機械学習：PyTorch / TensorFlow / LLM / VLM / 強化学習(RL) / 模倣学習(IL) / コンピュータビジョン(CV)

- シミュレータ・インフラ：Isaac Sim / Isaac Lab / Gazebo / MuJoCo / ROS / ROS 2

■必須スキル

- コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験

- Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識

- PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験

- 強化学習(RL)、模倣学習(IL)、コンピュータビジョン(CV)のいずれかに関する専門知識

- Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験

- 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

- プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験

■歓迎スキル

- コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

- 製造業、物流業、またはサービス業(小売、ヘルスケア等)におけるドメイン知識

- ROS/ROS 2を使用した開発経験（Navigation2、MoveIt2等）

- 実機ロボット（マニピュレータ、モバイルロボット等）を用いたシステム構築の経験

- LLMやVLMといった基盤モデルの応用に関する知見

---

### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* A prominent AI venture originating from a top national university, developing businesses that solve common industry challenges using cutting-edge academic technologies.

* A role driving the intelligent automation and autonomy of non-routine tasks in frontline operations by fully utilizing state-of-the-art AI and simulation technologies.

* Offers a highly accommodating work environment with flextime and a hybrid work system (fully remote work available), boasting high rates of paid leave and childcare leave utilization.

■ Annual Salary Range

7,000,000 - 20,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

We are a university-originated AI company with a mission to solve common industry challenges through AI and data science. Instead of just serving individual companies, we form consortiums where enterprises with shared issues can collaborate, providing our data science capabilities to upgrade entire industries. We lead the return of academic knowledge to society, transitioning from the AI research phase to creating real-world impact as a professional group committed to client success.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* We possess a robust academic network through collaboration with top universities, allowing us to continuously acquire cutting-edge technical insights.

* We have an environment where we can directly approach real-world operational challenges through co-creation with leading companies in various industries.

* We are a powerful group of professionals equipped with both technical and business acumen, having experienced an IPO and M&A shortly after our founding.

* We can deliver high value by specializing in AI, control systems, and digital twin construction, while partnering with hardware manufacturers for production and maintenance.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

You will lead the intelligent automation and autonomy of non-routine tasks at client sites, such as factories and warehouses, utilizing cutting-edge AI and simulation technologies. Through close communication with clients, you will have significant autonomy to clarify technical requirements and lead everything from architectural design combining Reinforcement Learning, Imitation Learning, and foundational models, to PoC execution, implementation, and deployment. Additionally, you will feel the direct business impact by explaining next-generation UX to non-technical stakeholders and building consensus.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Languages: Python, C++

- AI/Machine Learning: PyTorch, TensorFlow, LLM, VLM, Reinforcement Learning (RL), Imitation Learning (IL), Computer Vision (CV)

- Simulators & Infrastructure: Isaac Sim, Isaac Lab, Gazebo, MuJoCo, ROS, ROS 2

■ Minimum Requirements

- A Master's degree in Computer Science, Robotics, AI, or a related field, or equivalent practical experience.

- Advanced programming skills in Python and knowledge of C++.

- Experience developing and implementing deep learning models using PyTorch or TensorFlow.

- Expertise in either Reinforcement Learning (RL), Imitation Learning (IL), or Computer Vision (CV).

- Experience using robot simulators such as Isaac Sim/Lab, Gazebo, or MuJoCo.

- Strong communication skills to clearly explain technical achievements and complex concepts to non-technical (business-side) stakeholders.

- Experience as a technical lead for projects or managing a small team.

■ Preferred Qualifications

- Experience in client negotiation and solution proposal at consulting firms, SIers, or DX departments of operating companies.

- Domain knowledge in manufacturing, logistics, or service industries (retail, healthcare, etc.).

- Development experience using ROS/ROS 2 (Navigation2, MoveIt2).

- Experience building systems using physical robots (manipulators, mobile robots).

- Knowledge regarding the application of foundational models such as LLMs and VLMs.