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Entwicklungsingenieur für intelligente Algorithmen

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Entwicklungsingenieur für intelligente Algorithmen

(m/w/d)

Wir suchen einen talentierten Entwicklungsingenieur für intelligente Algorithmen, der unser Team im Bereich Machine Learning und Signalerkennung verstärkt. In dieser Position bist du verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Mustererkennung, Datenanalyse und Signalverarbeitung. Du arbeitest eng mit unserem interdisziplinären Team zusammen, um innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. Zu deinen Aufgaben gehören die Modellierung und Implementierung von Machine Learning-Algorithmen, die Durchführung von Experimenten und die kontinuierliche Verbesserung der Leistung unserer Systeme. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Signalverarbeitung und Programmierung. Erfahrungen mit Deep Learning-Frameworks und Datenanalyse-Tools sind von Vorteil. Wenn du eine Leidenschaft für innovative Technologien hast, gerne in einem dynamischen Umfeld arbeitest und kreative Lösungen entwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Was erwartet Dich

  • Entwurf, Simulation und Implementierung von Algorithmen der Signal-, Audio- und Bildverarbeitung
  • Erkennung von Objekten, Ereignissen, Gesten, Lebewesen, Positionen, Bewegungstrajektorien, biometrischen Merkmalen aus verschiedensten Signalquellen (Ultraschall, Schall, 2D/3D-Bild und -video, Funksignale (UWB, μRadar), IMU u.v.m.)
  • Feature Engineering, Machine Learning und Signalerkennung, Mustererkennung (Neuronale Netze (ANN/DNN), Support Vector Machine (SVM), Hidden Markov Models (HMM), Decoding und Viterbi uvm.)

Was bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Promotion in der Informatik, Elektro- oder Nachrichtentechnik, Mathematik bzw. ähnliche Ausbildungen
  • Programmierkenntnisse MATLAB
  • Programmierkenntnisse in C, C++, Python oder R von Vorteil
  • Kenntnisse in Algorithmen der Signalverarbeitung, Mustererkennung sowie Machine Learning
  • TensorFlow und DNN von Vorteil
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

So bewirbst Du Dich

Neugierig geworden? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Bitte füge alle Unterlagen in einem 
PDF-Dokument (max. 5 MB) zusammen. Sende anschließend 
Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail.

Bei Fragen kannst Du uns gern vorher anrufen.

E-Mail: [email protected]

Telefon: +49 351 6533 3808

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