Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) Professur Inverse Probleme

(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)befristet bis 31.10.2028 zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung. Arbeitsaufgaben:

• Projektarbeit in der Nachwuchsforschungsgruppe FLORA im Themenbereich maschinelles Lernen und mathematische Bildverarbeitung; dies beinhaltet unter anderem die Entwicklung und Evaluierung von multimodalen Sensorsystemen für Indoor-Farmen

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation. Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem.

• 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Mathematik, Informatik, oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
• Erfahrung in Programmierung mit Python (z.B. NumPy, PyTorch) sowie im Umgang mit Github
• Kenntnisse in den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung, in den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens oder in der mathematischen Modellierung sind von Vorteil
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist von Vorteil
• eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil

Wir bieten Ihnen:

• Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
• attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
• optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
• attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung. Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.Bewerbungen sind unter dem Stichwort »FLORA« mit den üblichen Unterlagen bis 31.07.2026 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.Technische Universität ChemnitzFakultät für Mathematik Professur Inverse ProblemeAnsprechpartner/-in: Jana Hilber09107 Chemnitz E-Mail: [email protected] Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.