人工智能模型专家

核心定位

主导诺亚 AI 模型层体系搭建与工程化优化，构建面向财富管理场景的专属模型能力，系统解决幻觉控制、长文本记忆与上下文管理等关键技术瓶颈。

打造高适配、高稳定、强可控的金融模型体系，为中台与业务应用提供可信赖的智能核心，使 AI 从被动响应升级为主动价值创造引擎。

核心职责 (The Job)

1. 模型体系规划与选型设计

规划基础大模型、行业微调模型与场景化推理模型架构，完成开源/商业模型选型与金融场景微调方案设计，构建适配财富管理的专属模型体系。

2.核心技术攻坚与性能优化

牵头攻克幻觉控制、长上下文管理、记忆机制优化等关键问题，通过 RAG 增强、工具调用、推理优化等技术路径提升模型准确性与可控性，提升稳定性与推理效率。

3.模型全生命周期管理

建立从数据构建、训练、评测、部署到迭代的工程化流程，完善 Prompt 工程体系、自动化评测框架与性能监控机制，实现模型能力持续迭代升级。

4.合规与风险控制机制建设

构建输出审查与多司法区控制体系，确保模型输出合规、可追溯、不越权；持续跟踪前沿大模型技术，推动技术创新与监管要求平衡落地。

任职要求 (The Persona)

1.5年以上大模型研发与工程化经验，具备企业级模型落地案例；

2.深入理解 Transformer 架构与大模型训练机制，掌握主流模型框架与优化工具；

3.实际解决过幻觉、上下文管理或推理效率问题，具备技术攻坚能力；

4.有金融场景微调或金融知识增强经验优先；

5. 具备系统化工程思维与跨团队协同能力，兼顾创新与合规落地。