Data Scientist / AI Engineer

En Logicalis Spain estamos buscando 2 perfiles de Data Scientist / AI Engineer. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning.
• Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
• Integrar modelos en pipelines productivos.
• Colaborar en pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en cloud (Azure, Google Cloud).
• Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA.

REQUISITOS

• Conocimientos de herramientas de IA y servicios Cloud, como Azure OpenAI o Google (Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow, Cloud Run Functions).
• Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y embeddings.
• Conocimiento en herramientas de tipo AutoML como PyCaret.
• Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos.
• Conocimientos en arquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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