AI Agent Research Scientist
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포지션 소개
“사람이 자연어로 의도를 말하면, AI가 기존 소프트웨어의 화면과 워크플로우를 이해하고 안정적으로 실행할 수 있는가?”
이 질문이 이 포지션의 출발점입니다. FluidGPT의 핵심 연구를 논문·특허·제품 기술성·사업화 근거로 연결할 Research Scientist를 찾습니다. 연구 논문 수준의 문제 정의와 제품 수준의 시스템 구현을 함께 풀어갈 분이 필요합니다.
주요 역할
- LLM 기반 AI Agent, AX(Agent Experience), GUI Agent, software automation 연구 주제 발굴 및 수행
- 레거시 소프트웨어의 UI·화면 상태·워크플로우를 이해하고 실행하는 에이전트 연구
- Human-AI Interaction, intent-based interface, AI-native UX 연구 설계
- Task mining, process mining, domain process modeling 기반 도메인 자동 학습 연구
- Agent planning, tool use, screen grounding, multimodal action understanding, evaluation benchmark 설계
- 논문·특허·연구보고서·기술성 평가 자료 작성
- 연구 결과를 FluidGPT 제품 기능 및 사업화 근거로 전환
자격 요건
- 석사 이상 또는 이에 준하는 AI/HCI/Software Systems 연구 경험
- AI Agent, LLM, HCI, NLP, Software Engineering, Mobile/Ubiquitous Computing, Workflow Automation 중 하나 이상의 연구 경험
- 논문·특허·실험 설계·시스템 프로토타입·기술 검증 중 하나 이상에서 구체적인 성과
- 연구의 깊이를 유지하면서 스타트업의 실행 속도에 맞출 수 있는 분
- 자신의 연구를 명확한 언어와 구조화된 자료로 설명할 수 있는 분
우대 사항
- NeurIPS, ICML, ICLR, CHI, UIST, AAAI, ACL, EMNLP, NAACL, MobiSys, MobiCom, IMWUT, IUI 등 주요 학회 논문 게재 또는 투고 경험
- GUI Agent, computer-use agent, mobile agent, browser/desktop automation, multimodal agent 연구 경험
- Process mining, task mining, enterprise workflow automation, RPA 고도화 관련 연구 경험
- 특허 출원 또는 등록 경험
- 기술성 평가(TCB) 또는 연구 성과 정리 자료 작성 경험
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 본인의 대표 연구(논문·특허·프로젝트) 중 FluidGPT의 방향과 가장 가까운 사례는 무엇인가요?
- AI가 소프트웨어 화면이나 워크플로우를 이해하고 실행하도록 만든 경험이 있다면 설명해주세요.
- AI Agent, AX, HCI, NLP, Software Systems 중 본인의 핵심 연구 축은 어디인가요?
- 연구 결과를 제품 기능 또는 사업화 근거로 연결해본 경험이 있다면 공유해주세요.
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