MLOps Engineer

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Buscamos un/a MLOps Engineer (Senior)

Objetivo del rol

Diseñar, implementar y optimizar plataformas y procesos de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, garantizando despliegues confiables, monitoreo continuo, escalabilidad y operación eficiente en entornos cloud.

Requisitos clave

• Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Experiencia mínima de 4 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o en roles similares.
• Nivel de inglés intermedio-avanzado.
• Experiencia en despliegue y operación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
• Conocimientos en construcción y automatización de pipelines de ML.
• Dominio de Python.
• Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
• Conocimientos en Docker, Kubernetes y herramientas de CI/CD.
• Experiencia en monitoreo y gestión del ciclo de vida de modelos.

¿Qué harás?

• Diseñar e implementar pipelines para entrenamiento, validación y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de integración, pruebas y despliegue de modelos.
• Administrar plataformas MLOps en entornos cloud.
• Implementar monitoreo de modelos para evaluar desempeño, disponibilidad y detección de drift.
• Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para industrializar soluciones de IA.
• Gestionar versiones de modelos, datasets y experimentos.
• Optimizar la escalabilidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de Machine Learning.
• Documentar procesos y promover buenas prácticas de MLOps.

Conocimientos deseables

• MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI o Azure Machine Learning.
• Terraform o herramientas de Infraestructura como Código (IaC).
• Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Prometheus, Grafana o herramientas de observabilidad.
• Git y control de versiones.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Competencias clave

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Orientación a resultados.
• Innovación y mejora continua.
• Trabajo colaborativo.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a una empresa con estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional.
• Integración a un equipo multidisciplinario de alto nivel técnico y humano.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada y Transformación Digital.
• Un entorno colaborativo orientado a la innovación y mejora continua.

Si te interesa o conoces a alguien que cumpla con este perfil, ¡no dudes en postular o compartir!

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