AI & Multicloud Solutions

AI & Multicloud Solutions

Propósito del cargo

Liderar el análisis, diseño y definición de soluciones tecnológicas basadas en datos, IA tradicional, IA generativa y entornos multicloud, asegurando que respondan a las necesidades del cliente, sean viables, escalables, seguras y alineadas con la estrategia del proyecto o servicio. Actúa como referente técnico dentro de su ámbito de especialidad, guiando al equipo desde el conocimiento experto, sin asumir el nivel de representación, evangelización o dirección estratégica propio de roles superiores.

• Funciones Principales.

• Analizar necesidades de negocio, procesos, datos y contexto del cliente, identificando problemas, oportunidades y criterios de éxito para orientar la solución.
• Diseñar soluciones tecnológicas equilibradas, viables, seguras y escalables, considerando arquitectura, integración, datos, experiencia de usuario, operación y valor de negocio.
• Definir enfoques de solución en entornos multicloud, comprendiendo capacidades, restricciones e integración entre plataformas cloud, servicios gestionados, datos, analítica e IA.
• Evaluar y proponer el uso adecuado de IA tradicional y generativa, seleccionando técnicas, modelos, patrones de arquitectura y casos de uso que maximicen el valor y reduzcan riesgos.
• Construir marcos de análisis para proyectos, productos o servicios, seleccionando métodos, indicadores, fuentes de datos y criterios de validación según los objetivos definidos.
• Liderar técnicamente al equipo en su ámbito de especialidad, orientando decisiones, resolviendo problemas complejos y promoviendo buenas prácticas de diseño, calidad, seguridad y sostenibilidad.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de datos, modelos, análisis y entregables, asegurando coherencia técnica y alineación con metodologías y estándares definidos.
• Colaborar con equipos técnicos, funcionales, comerciales y stakeholders del cliente, comunicando conclusiones, alternativas, impactos y recomendaciones de forma clara y fundamentada.
• Promover el uso de herramientas, metodologías y prácticas que mejoren la productividad, la reutilización y la eficiencia del equipo, incluyendo aceleradores, frameworks y componentes de IA o cloud.
• Consolidar y transferir conocimiento técnico y metodológico al equipo, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas y a la mejora continua de las soluciones.

Competencias clave

Técnicas: IA tradicional, IA generativa, analítica de datos, arquitectura de soluciones, multicloud, integración, seguridad y privacidad de datos.