Machine Learning Engineer

Buscamos consultores dinámicos para hacer crecer nuestro equipo en Santiago, Chile. Tu experiencia, conocimiento y compromiso nos ayudarán a enfrentar los desafíos de nuestros clientes.

Estarás apoyando diferentes proyectos a través de tu experiencia como Senior Machine Learning Engineer, especializado en IA aplicada a Revenue Growth y eficiencia operativa.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning orientados a decisiones estratégicas (ingresos, inversión publicitaria, mix de productos, eficiencia operativa).
• Implementar Marketing Mix Modeling (MMM) para optimizar inversiones publicitarias en canales online y offline.
• Desarrollar modelos de Assortment & Inventory Optimization para mejorar la gestión de catálogo, stock y rentabilidad.
• Construir motores de recomendación personalizados a escala, alineados con objetivos de conversión y fidelización.
• Diseñar soluciones de datos y ML en entornos cloud (AWS u otros equivalentes), asegurando escalabilidad y rendimiento.
• Aplicar prácticas de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos (experimentación, despliegue, monitoreo).
• Colaborar con equipos de negocio (Marketing, Comercial, Revenue, Operaciones) para traducir necesidades estratégicas en soluciones de IA accionables.

Requisitos

• Experiencia sólida como Machine Learning Engineer / Data Scientist aplicando IA a Revenue Growth, Marketing Analytics y/o Retail/CPG.
• Dominio avanzado de Python y librerías de datos/ML (Pandas, Scikit-learn, PySpark, XGBoost, Prophet/LightweightMMM o similares).
• Experiencia en cloud (idealmente AWS: Sagemaker, S3, Glue, Lambda, Step Functions) y en pipelines ETL/ELT (por ejemplo, Databricks con SQL y PySpark).
• Experiencia en MLOps (MLflow u otras herramientas de versionado, despliegue y monitoreo de modelos).
• Experiencia en al menos una de estas áreas (idealmente varias): MMM, Assortment & Inventory Optimization, sistemas de recomendación.
• Capacidad para trabajar con stakeholders de negocio y conectar resultados de modelos con impacto en ingresos y eficiencia.

Qué ofrecemos

• Una comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Un entorno basado en la confianza y la meritocracia, con claras oportunidades de crecimiento.
• Acceso a nuestra Academia interna con más de 250 módulos de formación.
• Un ambiente de trabajo dinámico, con eventos internos y comunidades de práctica en Data & AI.
• Fuerte compromiso con la RSE, especialmente a través de nuestro programa WeCare Together.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a todas las personas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.