ML Enginee

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Si buscas un nuevo desafío profesional en un entorno dinámico, tecnológico y orientado a resultados, ¡este es tu lugar!

Buscamos un/a AI / ML Engineer (Senior)

Objetivo del rol

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, creando modelos avanzados, aplicaciones basadas en LLMs y procesamiento de lenguaje natural (NLP), que permitan transformar datos en soluciones innovadoras para el negocio.

Requisitos clave

• Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carrera afín.
• Experiencia mínima de 4 años como AI Engineer, Machine Learning Engineer o en roles similares.
• Nivel de inglés intermedio-avanzado.
• Dominio de Python y principales librerías de Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos en Large Language Models (LLMs), embeddings y modelos generativos.
• Experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia en clasificación, predicción y análisis de datos.
• Conocimientos en desarrollo de pipelines de Inteligencia Artificial.

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Implementar soluciones basadas en LLMs, embeddings y técnicas de NLP.
• Desarrollar pipelines para entrenamiento, evaluación e inferencia de modelos.
• Construir prototipos avanzados de soluciones de IA para distintos casos de negocio.
• Evaluar el desempeño de modelos y proponer mejoras continuas.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, MLOps y Desarrollo para llevar modelos a producción.
• Documentar soluciones técnicas y promover buenas prácticas de desarrollo de IA.
• Mantenerse actualizado sobre nuevas tecnologías y tendencias en Inteligencia Artificial.

Conocimientos deseables

• TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• LangChain, LlamaIndex o frameworks similares.
• OpenAI, Azure AI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB o similares).
• Docker, Kubernetes y Git.
• Plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Competencias clave

• Pensamiento analítico.
• Innovación y aprendizaje continuo.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Orientación a resultados.
• Trabajo colaborativo.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a una empresa con estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional.
• Integración a un equipo multidisciplinario de alto nivel técnico y humano.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada e innovación tecnológica.
• Un entorno colaborativo orientado a la innovación y mejora continua.

Si te interesa o conoces a alguien que cumpla con este perfil, ¡no dudes en postular o compartir!

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