Desarrollador/a de Inteligencia Artificial

🚀 En HITSS buscamos un/a Desarrollador/a de Inteligencia Artificial 🤖💻

Si te apasiona desarrollar soluciones innovadoras basadas en IA, trabajar con tecnologías de última generación y participar en proyectos de alto impacto, esta oportunidad puede ser para ti.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando modelos, APIs y frameworks avanzados, contribuyendo al ciclo completo de desarrollo de soluciones IA: desde el prototipado hasta producción, asegurando calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares técnicos y de seguridad.

💻 Principales responsabilidades

• Desarrollar e integrar soluciones de IA/ML en sistemas y procesos de negocio.

• Construir APIs REST, microservicios y pipelines de datos utilizando Python y Java.

• Implementar flujos conversacionales y agentes de IA con LangChain, LangGraph y LlamaIndex.

• Integrar APIs y servicios de IA como OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock y Hugging Face.

• Diseñar pipelines de datos y procesos ETL para soluciones IA en producción.

• Implementar pruebas unitarias e integración para componentes de IA.

• Participar en despliegues, monitoreo y mejora continua de soluciones IA.

• Colaborar con equipos de arquitectura, QA, seguridad y DevOps.

🧠 Requisitos

• Título profesional en Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o carrera afín.

• Entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de software.

• Al menos 1 a 2 años de experiencia en proyectos de IA/ML.

• Experiencia avanzada en Python y desarrollo de APIs/microservicios.

• Conocimientos en Java y Spring Boot.

• Experiencia integrando APIs y frameworks de IA como LangChain, LangGraph o LlamaIndex.

• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.

• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de desarrollo.

⭐ Deseables

• Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector).

• Conocimientos en NLP, pipelines ETL y procesamiento distribuido.

• Experiencia con plataformas Cloud IA (Azure AI Studio, AWS SageMaker, Huawei ModelArts).

• Conocimientos en Docker y Kubernetes.

• Experiencia en fine-tuning de LLMs y prompt engineering.

• Manejo de herramientas MLOps y observabilidad de modelos.

• Comunicación efectiva

📍 Modalidad híbrida – Huechuraba

📩 Si te interesa ser parte de proyectos de Inteligencia Artificial e innovación tecnológica, ¡queremos conocerte!