Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d)

Künstliche Intelligenz und Quantencomputing revolutioniert den Kanzleialltag – und DATEV gestaltet diesen Wandel aktiv mit. Unser Ziel: Kernprozesse unserer Mitglieder durch KI-Lösungen optimieren und erweitern und dabei Datensicherheit durch rasante Fortschritte in KI und Quantencomputing meistern. Dabei fördern unsere innovativen Tools die Zusammenarbeit und den erfolgreichen Technologiewandel. Die Homebase Data & AI ist die organisatorische Heimat der Mitarbeitenden mit Fokus auf dem Kontext Daten & künstliche Intelligenz.

Wir suchen für den Einsatz in datengetriebenen Business Cases eine*n Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Quantencomputing. Als Data Scientist bist Du in spannenden Projekten für die Auswahl, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine Learning Modellen sowie für Aufgaben im Quantencomputing und Quantenverschlüsselung verantwortlich. Durch Deinen Einsatz ermöglichst Du datengetriebene Entscheidungen sowie Innovationen und maximierst somit den Unternehmenswert der Daten unter Berücksichtigung technologischer Entwicklungen im Kontext Quantencomputing und Quanten-Machine-Learning.

Aufgabenschwerpunkte Sind Insbesondere

• (Weiter-)Entwicklung und Optimierung von Quantenalgorithmen, einschließlich bekannter Verfahren wie Grover, sowie Beschäftigung mit probabilistischen Modellen wie Markov Logic Networks und Bayesian Networks sowie Anwendung von Tensornetzwerk-Dekompositionsverfahren.
• Implementierung und Optimierung klassischer ML-, Quanten-ML- und Deep-Learning-Methoden.
• Eigenständige Planung, Durchführung und Evaluierung von Experimenten auf Quantencomputern und Quantensimulatoren.
• Mitarbeit an der mathematischen und algorithmischen Problemformulierung, insbesondere im Bereich des Schlüsselbrechens, wie z.B. der Primzahlzerlegung als kombinatorische Optimierungsaufgabe.
• Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen in interdisziplinären Teams mit Data Scientists, Software-, Requirements- und Data Engineers sowie weiteren Stakeholdern.

Erforderliche Skills:

• Abgeschlossenes MINT-Studium sowie ausgeprägtes analytisches und mathematisches Verständnis inklusive idealerweise Erfahrung im Quantencomputing.
• Fundierte Kenntnisse in Quantenmechanik/Quanteninformatik und der linearen Algebra sowie Erfahrung mit statistischen Modellen wie Markov Logic Networks (von Vorteil).
• Berufserfahrung in der Erstellung und Integration umfangreicher Analysen sowie im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning.
• Programmierkenntnisse, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Quantencomputing-Frameworks (Qiskit, Pennylane) und Data-Science-Frameworks wie polars, pandas, sklearn, PyTorch, HuggingFace.
• Gute Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte für Teamkolleg:innen und Stakeholder.