Ingeniero de Machine Learning / IA
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Estamos buscando Ingenieros/as con gusto por el trabajo en equipo y pasión por los proyectos de Infraestructuras, Transporte y Movilidad.
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Responsabilidades clave:
- Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para problemas de clasificación, regresión y análisis de datos.
- Realizar preprocesamiento, limpieza y análisis exploratorio de datos para asegurar la calidad de la información.
- Integrar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLM en APIs y servicios backend.
- Implementar soluciones utilizando embeddings y búsqueda semántica en bases de datos vectoriales.
- Desarrollar aplicaciones que integren modelos de lenguaje (como OpenAI, Azure OpenAI u otros).
- Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y colaborar en el desarrollo de agentes de IA.
- Desplegar soluciones utilizando contenedores (Docker) y participar en el monitoreo básico de modelos en entornos productivos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (data, backend, MLOps) para construir soluciones escalables basadas en inteligencia artificial.
- Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o afín (Título y Cédula Profesional).
- Inglés Intermedio-Avanzado (B2).
- Experiencia previa de 1 a 3 años en desarrollo de soluciones de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Conocimiento en programación con Python.
- Experiencia con librerías y herramientas de ML como Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en manipulación y análisis de datos (Pandas) y fundamentos de estadística aplicada.
- Experiencia en consumo de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI u otros).
- Conocimientos en prompt engineering, embeddings y búsqueda semántica.
- Experiencia o conocimiento en arquitecturas RAG.
- Experiencia en desarrollo de APIs con frameworks como FastAPI, Flask o Django.
- Conocimientos en uso de contenedores (Docker).
- Manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQLite) y deseable conocimiento en bases vectoriales (ChromaDB, Pinecone o PGVector).
- Participación en Proyectos Emblemáticos a nivel nacional e internacional que te permitirán contribuir al desarrollo de la sociedad, de manera sostenible.
- Prestaciones Superiores a las de Ley y Programas de Bienestar.
- Cultura de trabajo Inclusiva y Colaborativa, donde se fomenta la Innovación y se reconoce el Talento y el Esfuerzo de cada miembro del equipo.
- Formación continua en Tecnologías y Metodologías de vanguardia.
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