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nexxia Linkedin · Posted 20d ago

Machine Learning Engineer

Mexico City

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¿QUIÉNES SOMOS? 🚀


En Nexxia ayudamos a las organizaciones a transformar datos en decisiones estratégicas. Combinamos analítica, tecnología y conocimiento de negocio para desarrollar soluciones que generan valor medible para nuestros clientes.

Creemos que los datos tienen el poder de impulsar mejores decisiones cuando se convierten en información clara, confiable y accionable.


Nuestro equipo de Data & AI desarrolla modelos, plataformas y productos que impulsan decisiones de negocio a gran escala, combinando Machine Learning, ingeniería de datos y arquitecturas modernas sobre AWS.

Si te apasiona construir soluciones de ML que realmente lleguen a producción y generen impacto, este reto es para ti.


SOBRE EL ROL 📊


Buscamos un Machine Learning Engineer que ayude a llevar nuestros modelos desde la experimentación hasta producción.

Trabajarás de la mano con Científicos de Datos, Data Engineers y equipos de Producto para diseñar, construir, desplegar y operar soluciones de Machine Learning que soporten nuestros productos de datos y el programa de lealtad de Nexxia.

Este rol combina ingeniería de software, ciencia de datos y MLOps, participando en todo el ciclo de vida de los modelos mientras ayuda a construir la plataforma de Machine Learning que escalará el área de Data & AI.


RESPONSABILIDADES CLAVE 📈


  • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para casos de uso como segmentación, churn, LTV, RFM e Identity Resolution.
  • Colaborar con el equipo de Data Science en la experimentación, entrenamiento, validación y mejora continua de modelos predictivos.
  • Construir pipelines de Machine Learning end-to-end para entrenamiento, inferencia y monitoreo de modelos.
  • Implementar y mantener soluciones MLOps utilizando AWS SageMaker, MLflow y herramientas de automatización.
  • Desplegar modelos como servicios mediante APIs REST utilizando FastAPI y tecnologías cloud.
  • Monitorear el desempeño, precisión y estabilidad de los modelos en producción.
  • Participar en la evolución de la plataforma de Machine Learning y de la arquitectura Lakehouse de Nexxia.
  • Trabajar de forma cercana con equipos de Data Engineering, BI, Producto e IT para llevar soluciones de IA a producción.


LO QUE BUSCAMOS 🔍


Experiencia

  • 2 a 5 años desarrollando soluciones de Machine Learning en ambientes productivos.
  • Experiencia construyendo modelos predictivos y llevándolos a producción.
  • Participación en proyectos de ML dentro de empresas de tecnología, fintech, retail o productos digitales.
  • Deseable experiencia en proyectos relacionados con loyalty, customer analytics, churn o LTV.

Conocimientos técnicos

  • Python (Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Pandas, NumPy).
  • SQL avanzado.
  • AWS SageMaker.
  • MLflow.
  • FastAPI.
  • Docker.
  • Airflow o AWS Step Functions.
  • AWS Lambda, ECS y S3.
  • Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y Feature Store.
  • Buen entendimiento de prácticas de MLOps y CI/CD para Machine Learning.

Buscamos personas que destaquen por

  • Pensamiento analítico y estadístico.
  • Mentalidad de ingeniería aplicada al Machine Learning.
  • Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
  • Curiosidad técnica y aprendizaje continuo.
  • Orientación a resultados e impacto de negocio.


NUESTRA CULTURA 💡


En Nexxia creemos que el talento se potencia cuando las personas pueden ser auténticas, sentirse valoradas y encontrar espacios donde sus ideas, experiencias y perspectivas realmente importan.

Nos apasiona construir equipos diversos porque sabemos que la innovación nace cuando nos atrevemos a pensar diferente, aprender unos de otros y colaborar con un propósito común. Por eso, impulsamos una cultura donde el respeto, la confianza y la cercanía son parte de la experiencia de cada persona.

Nos enorgullece crear un entorno en el que todos puedan desarrollarse, generar impacto y disfrutar el camino mientras construimos juntos prosperidad sostenible a través del conocimiento.


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