Prompt Engineer

Prompt Engineer AI

Como Prompt Engineer AI, serás quien transforme el potencial de los modelos de inteligencia artificial en soluciones concretas, confiables y medibles para el negocio.

No solo diseñarás prompts; construirás agentes, flujos e interacciones que convierten el criterio experto en sistemas inteligentes que generan valor real.

Tu misión es asegurar que cada solución basada en AI no solo funcione, sino que sea precisa, escalable, medible y alineada a objetivos de negocio.

¿Qué retos tendrás?

• Diseñarás prompts, agentes y flujos conversacionales/agenticos para diversos casos de uso, como copilotos, automatización, análisis y validación.
• Aplicarás modelos de lenguaje en producción, incorporando tool usage, memoria, function calling y arquitecturas como RAG.
• Optimizarás soluciones basadas en AI utilizando métricas de negocio (conversión, tiempo, calidad), mediante testing y evaluación continua.
• Definirás patrones, modelos tipo y frameworks que permitan estandarizar y escalar el uso de AI en la organización.
• Construirás marcos de evaluación, validación y guardrails para garantizar calidad, seguridad y mejora continua.
• Colaborarás con equipos de negocio, tecnología y datos para traducir necesidades en soluciones conversacionales efectivas.

¿Qué te ofrecemos?

• Un rol clave en la transformación con AI

Serás parte del equipo que define cómo se implementa y escala la inteligencia artificial en el negocio.

• Impacto real y medible

Trabajarás en soluciones que afectan directamente métricas de negocio y la experiencia de clientes.

• Exposición a tecnología de vanguardia

Tendrás contacto con herramientas avanzadas de AI generativa, arquitecturas modernas y mejores prácticas del mercado.

• Entorno de aprendizaje continuo

Formarás parte de un equipo multidisciplinario, dinámico y orientado a la mejora constante.

Conocimiento

• Fundamentos de AI / Machine Learning.
• Técnicas avanzadas de prompt engineering y diseño de interacciones.
• Arquitecturas de LLMs en producción (RAG, memoria, function calling, agentes).
• Evaluación de outputs y métricas de desempeño de modelos.
• Manejo de datos, contexto y orquestación de flujos de AI

Capacidades

• Diseñar agentes e interacciones inteligentes entre usuarios y sistemas de AI
• Traducir necesidades de negocio en prompts, flujos y soluciones estructuradas
• Optimizar y evaluar outputs con foco en calidad, consistencia y valor
• Aplicar pensamiento analítico orientado a métricas y resultados
• Trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinarios
• Adaptarse a entornos dinámicos y en constante evolución